Математическое моделирование в различных областях знания

Нажмите для полного просмотра!

Математическое моделирование в различных областях знания, слайд №2

Математическое моделирование в различных областях знания, слайд №3

Математическое моделирование в различных областях знания, слайд №4

Математическое моделирование в различных областях знания, слайд №5

Математическое моделирование в различных областях знания, слайд №6

Математическое моделирование в различных областях знания, слайд №7

Математическое моделирование в различных областях знания, слайд №8

Математическое моделирование в различных областях знания, слайд №9

Математическое моделирование в различных областях знания, слайд №10

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Математическое моделирование в различных областях знания. Доклад-сообщение содержит 10 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Математическое моделирование в различных областях знания Шилова Н.А.

Слайд 2

Описание слайда:

Моделирование как метод научного познания Модель (лат. modulus – мера) – это объект заместитель объекта-оригинала, обеспечивающий изучение некоторых свойств оригинала

Слайд 3

Описание слайда:

Моделирование как метод научного познания Модель – представление объекта, системы или понятия, в некоторой форме, отличной от их реального существования Моделирование – это процесс построения и изучения модели, а также анализа изучаемой системы (объекта) на основе построенной модели. При системном подходе к моделированию систем необходимо прежде всего определить цель моделирования. Это позволяет выбрать критерии для оценки элементов, входящих в модель. Таким образом необходимо иметь пул критериев.

Слайд 4

Описание слайда:

Теоретические модели в науке Развитие науки невозможно без создания теоретических моделей (теорий, законов, гипотез и т.д.), отражающих строение, свойства и поведение реальных объектов Истинность теоретических моделей, т.е. их соответствие законам реального мира, проверяется с помощью опытов и экспериментов

Слайд 5

Описание слайда:

В биологии: популяция - совокупность особей вида, входящая в состав биогеоценоза. В биологии: популяция - совокупность особей вида, входящая в состав биогеоценоза. Популяционная динамика, - исследует изменение численности популяции во времени. Математическое моделирование помогает формализовать знания об объекте, дать описание процесса, предсказать его ход и эффективность, дать рекомендации по управлению этим процессом. Это крайне важно для биологических процессов, промышленного назначения - биотехнологических систем, продуктивность которых определяется ростом популяций живых организмов.

Слайд 6

Описание слайда:

1.2 Популяционная модель неограниченного роста Модель предложена Т. Мальтусом в 1798 г. в его работе "О росте народонаселения". где - численность популяции в году n; - численность в году n+1; - коэффициент рождаемости.

Слайд 7

Описание слайда:

1.3. Популяционная модель ограниченного роста Впервые ограниченный рост популяции, описал Ферхюльст (1848) – в логистическом уравнении. Это уравнение в дискретном виде Nn+1=Nn+kNn-qNn2 где Nn+1 численность популяции в году n+1; Nn - численность популяции в году n; k – коэффициент рождаемости; q – коэффициент смертности.

Слайд 8

Описание слайда:

1.4. Популяционная модель ограниченного роста Уравнение ограниченного роста обладает двумя важными свойствами: при малых х численность х возрастает экспоненциально; при больших х - приближается к определенному пределу К. Величина К называется емкость популяции, определяется ограниченностью пищевых ресурсов, мест для гнездования и многими другими факторами, которые могут быть разными для разных видов.

Слайд 9

Описание слайда:

1.5. Проверка возможности прогнозирования популяции интерполированием Используя экспериментальные данные, проверить возможность прогнозирования численности популяции обычными методами интерполяции. Сделать выводы о возможности применения этих методов в задачах о численности популяции.