🗊Презентация Методы математической морфологии при обработке изображений

Категория: Устройства и комплектующие
Нажмите для полного просмотра!
Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №1Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №2Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №3Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №4Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №5Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №6Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №7Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №8Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №9Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №10Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №11Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №12Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №13Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №14Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №15Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №16Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №17Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №18Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №19Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №20Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №21Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №22Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №23Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №24
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Методы математической морфологии при обработке изображений. Доклад-сообщение содержит 24 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Методы математической морфологии при обработке изображений
Описание слайда:
Методы математической морфологии при обработке изображений

Слайд 2


Определение Морфология (от греч. morphe – форма) может расшифровываться как «форма», «структура». Математическая морфология предназначена для исследования структуры некоторых множеств однотипных объектов. Любое изображение в компьютерной графике также обычно представляется в виде набора пикселов, поэтому операции математической морфологии могут быть применены и к изображению - для исследования некоторых свойств его формы и структуры, а также для его обработки.
Описание слайда:
Определение Морфология (от греч. morphe – форма) может расшифровываться как «форма», «структура». Математическая морфология предназначена для исследования структуры некоторых множеств однотипных объектов. Любое изображение в компьютерной графике также обычно представляется в виде набора пикселов, поэтому операции математической морфологии могут быть применены и к изображению - для исследования некоторых свойств его формы и структуры, а также для его обработки.

Слайд 3


Определение 2 Математическая морфология (ММ) — (Морфология от греч. μορφή «форма» и λογία «наука») — теория и техника анализа и обработки геометрических структур, основанная на теории множеств, топологии и случайных функциях. В основном применяется в обработке цифровых изображений, но также может быть применима на графах, полигональной сетке, стереометрии и многих других пространственных структурах.
Описание слайда:
Определение 2 Математическая морфология (ММ) — (Морфология от греч. μορφή «форма» и λογία «наука») — теория и техника анализа и обработки геометрических структур, основанная на теории множеств, топологии и случайных функциях. В основном применяется в обработке цифровых изображений, но также может быть применима на графах, полигональной сетке, стереометрии и многих других пространственных структурах.

Слайд 4


Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №4
Описание слайда:

Слайд 5


Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №5
Описание слайда:

Слайд 6


Базовые понятия В качестве исходных данных принимаются двоичное изображение B и некоторый структурный элемент S. Результатом операции также является двоичное изображение. Структурный элемент суть тоже некоторое двоичное изображение (геометрическая форма – shape). Он может быть произвольного размера и произвольной структуры. Чаше всего используются симметричные элементы, как прямоугольник фиксированного размере или круг некоторого диаметра. В каждом элементе выделяется особая точка, называемая начальной (origin). Она может быть расположена в любом месте элемента, хотя в симметричных это обычно центральный пиксел.
Описание слайда:
Базовые понятия В качестве исходных данных принимаются двоичное изображение B и некоторый структурный элемент S. Результатом операции также является двоичное изображение. Структурный элемент суть тоже некоторое двоичное изображение (геометрическая форма – shape). Он может быть произвольного размера и произвольной структуры. Чаше всего используются симметричные элементы, как прямоугольник фиксированного размере или круг некоторого диаметра. В каждом элементе выделяется особая точка, называемая начальной (origin). Она может быть расположена в любом месте элемента, хотя в симметричных это обычно центральный пиксел.

Слайд 7


SE = strel(shape, parameters)
Описание слайда:
SE = strel(shape, parameters)

Слайд 8


Примеры структурных элементов
Описание слайда:
Примеры структурных элементов

Слайд 9


Алгоритм В начале результирующая поверхность заполняется 0, образуя полностью черное изображение. Затем осуществляется зондирование (probing) или сканирование исходного изображения пиксель за пикселем структурным элементом. Для зондирования каждого пикселя на изображение «накладывается» структурный элемент так, чтобы совместились зондируемая и начальные точки. Затем проверяется некоторое условие на соответствие пикселей структурного элемента и точек изображения «под ним». Если условие выполняется, то на результирующем изображении в соответствующем месте ставится 1 (в некоторых случаях будет добавляться не один единичный пиксель, а все единички из структурного элемента).
Описание слайда:
Алгоритм В начале результирующая поверхность заполняется 0, образуя полностью черное изображение. Затем осуществляется зондирование (probing) или сканирование исходного изображения пиксель за пикселем структурным элементом. Для зондирования каждого пикселя на изображение «накладывается» структурный элемент так, чтобы совместились зондируемая и начальные точки. Затем проверяется некоторое условие на соответствие пикселей структурного элемента и точек изображения «под ним». Если условие выполняется, то на результирующем изображении в соответствующем месте ставится 1 (в некоторых случаях будет добавляться не один единичный пиксель, а все единички из структурного элемента).

Слайд 10


Дилатация - наращивание
Описание слайда:
Дилатация - наращивание

Слайд 11


Эрозия - сужение
Описание слайда:
Эрозия - сужение

Слайд 12


Замыкание (closing)
Описание слайда:
Замыкание (closing)

Слайд 13


Размыкание (opening)
Описание слайда:
Размыкание (opening)

Слайд 14


Сравнение замыкания и размыкания
Описание слайда:
Сравнение замыкания и размыкания

Слайд 15


Выделение границ
Описание слайда:
Выделение границ

Слайд 16


Преобразование успех / неудача (hit-or-miss) Задача – найти на изображении местоположение объектов заданной формы Используется составной структурный элемент: B1 – для выделения объекта, B2- для выделения фона
Описание слайда:
Преобразование успех / неудача (hit-or-miss) Задача – найти на изображении местоположение объектов заданной формы Используется составной структурный элемент: B1 – для выделения объекта, B2- для выделения фона

Слайд 17


Методы математической морфологии при обработке изображений, слайд №17
Описание слайда:

Слайд 18


Примеры
Описание слайда:
Примеры

Слайд 19


Функции bwmorph
Описание слайда:
Функции bwmorph

Слайд 20


Поиск связанных объектов
Описание слайда:
Поиск связанных объектов

Слайд 21


Виды смежности пикселей
Описание слайда:
Виды смежности пикселей

Слайд 22


Пример
Описание слайда:
Пример

Слайд 23


Gnu Octave. Octave Forge. Пакет Image Bwfill. Заполнение дыр. bwhitmiss. Bwlabel. Сегментация объектов Bwmorph. Операции мат. морфологии. bwmorph (bw, operation, n). Operations: ‘dilate’, ‘erode’, ‘open’, ‘close’, ‘skel’ bwselect. Поиск связанных объектов.
Описание слайда:
Gnu Octave. Octave Forge. Пакет Image Bwfill. Заполнение дыр. bwhitmiss. Bwlabel. Сегментация объектов Bwmorph. Операции мат. морфологии. bwmorph (bw, operation, n). Operations: ‘dilate’, ‘erode’, ‘open’, ‘close’, ‘skel’ bwselect. Поиск связанных объектов.

Слайд 24


Задания Реализовать наращивание, сужение и выделение объектов (последнее - дополнительно) Установить пакет Octave Forge -> Image Провести операции: Наращивание и сужение, и программно (не визуально) сравнить с вашими результатами Получить внешнюю и внутреннюю границы Провести скелетонизацию Провести выделение объектов, сравнить с вашими результатами (дополнительно) Для работы можно использовать бинарное изображение https://yadi.sk/i/jXKrtZcTbskTR Обработать заголовки газетной статьи
Описание слайда:
Задания Реализовать наращивание, сужение и выделение объектов (последнее - дополнительно) Установить пакет Octave Forge -> Image Провести операции: Наращивание и сужение, и программно (не визуально) сравнить с вашими результатами Получить внешнюю и внутреннюю границы Провести скелетонизацию Провести выделение объектов, сравнить с вашими результатами (дополнительно) Для работы можно использовать бинарное изображение https://yadi.sk/i/jXKrtZcTbskTR Обработать заголовки газетной статьи

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию