Оценка точности выбранных моделей прогнозирования - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Оценка точности выбранных моделей прогнозирования, слайд №1

Оценка точности выбранных моделей прогнозирования, слайд №2

Оценка точности выбранных моделей прогнозирования, слайд №3

Оценка точности выбранных моделей прогнозирования, слайд №4

Оценка точности выбранных моделей прогнозирования, слайд №5

Оценка точности выбранных моделей прогнозирования, слайд №6

Оценка точности выбранных моделей прогнозирования, слайд №7

Оценка точности выбранных моделей прогнозирования, слайд №8

Оценка точности выбранных моделей прогнозирования, слайд №9

Оценка точности выбранных моделей прогнозирования, слайд №10

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Оценка точности выбранных моделей прогнозирования. Доклад-сообщение содержит 10 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Оценка точности выбранных моделей прогнозирования

Слайд 2

Описание слайда:

Слайд 3

Описание слайда:

2) Обобщающий показатель точности модели (Mean Absolute Derivation (MAD)), получен усреднением модулей абсолютных отклонений – Используют в случае, когда оценку нужно получить в тех же единицах, в которых измерены уровни ряда.

Слайд 4

Описание слайда:

3) Относительная ошибка прогноза, выражена в процентах Показывает, насколько велика ошибка по сравнению с фактическим значением уровня исходного ряда. Если абсолютная и относительная ошибка больше нуля – то прогнозная оценка завышена и наоборот.

Слайд 5

Описание слайда:

Слайд 6

Описание слайда:

Механический подход к оценке качества модели Если -высокая точность модели; - точность признать хорошей; - точность удовлетворительная.

Слайд 7

Описание слайда:

5) Mean Percentage Error (MPE) – как показатель 4), но нет модуля. Значение этого показателя может указывать на наличие систематического смещения в прогнозных оценках (например, последовательное завышение или занижение получаемых с помощью модели расчетных уровней временного ряда.

Слайд 8

Описание слайда:

Все рассмотренные показатели можно вычислить 1) после того, как период упреждения закончился и имеются фактические данные о прогнозируемом показателе; 2) при рассмотрении показателя на ретроспективном участке. В этом случае: А) вся информация делится на 2 части В) по первой части оцениваются параметры модели С) данные второй части рассматриваются как фактические. Ошибки прогноза, полученные ретроспективно (на втором участке) характеризуют точность применяемой модели.

Слайд 9

Описание слайда:

На практике при сравнении моделей могут использоваться: На практике при сравнении моделей могут использоваться: 6) Средняя квадратическая ошибка S; Или 7) , где m – число параметров в модели; 8) Суммы квадратов ошибок (Sums of Squared Errors (SSE)) или RSS (остаточная сумма квадратов) или средние квадраты ошибок. Эти показатели чувствительны к наличию больших ошибок прогнозов

Слайд 10

Описание слайда:

Для исследователя предпочтительнее модель, постоянно дающая средние по величине ошибки, чем модель, допускающая наряду с малыми ошибками серьезные отклонения от фактических уровней. Для исследователя предпочтительнее модель, постоянно дающая средние по величине ошибки, чем модель, допускающая наряду с малыми ошибками серьезные отклонения от фактических уровней. Чем меньше значения всех показателей, тем выше точность модели. О точности модели нельзя судить по одному значению ошибки прогноза. О качестве применяемых моделей можно судить лишь по совокупности сопоставлений прогнозных значений с фактическими.