🗊Презентация Предмет, метод, задачи и организация статистики в РФ

Яненко Евгения Николаевна кафедра налогообложения , учета и экономической безопасности, каб.334 8 903 933 84 00 enyanenko@yandex.ru 3 семестр – зачет после зачетной работы, 4 семестр – экзамен (без автоматов)

Объем дисциплины Лекции 34 14/20 Семинары 72 30/42

Предмет, метод, задачи и организация статистики в РФ Предмет и метод статистики. Основные категории статистики. Статистическая совокупность, ее характерные особенности, элементы совокупностей и их признаков, вариация признаков. Статистический показатель, понятие и система показателей. Понятие статистического измерения. Типы шкал измерений.

Статистическое наблюдение Статистическое наблюдение - первый этап статистического исследования и главный источник статистической информации. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения. Понятие объекта наблюдения, единицы наблюдения, программы и субъекта наблюдения. Определение времени наблюдения и критического момента наблюдения. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения: по охвату единиц совокупности, по времени регистрации фактов, по отношению субъекта к объекту. Выборочное наблюдение – основной вид несплошного наблюдения. Способы формирования выборочной совокупности. Повторный и бесповторный отбор. Ошибка выборки.

Предмет и метод статистики. слово «статистика» широко употребляется на практике. Но в это слово вкладывается разный смысл. Статистикой называют отрасль знаний, т.е. научную дисциплину (статистическую науку) и соответственно учебную дисциплину в учебных заведениях; Статистикой называют отрасль практической деятельности, направленной на сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни; Статистикой называют также совокупность цифровых сведений, характеризующих какое-либо явление общественной жизни или совокупность их. Например, статистика браков, статистика посевных площадей и т.п.; Статистикой в математической статистике – это термин применяемый для функций результатов наблюдений.

Слово «статистика» происходит от слова «статус» (status), которое означает состояние, положение вещей. Употреблялось в значении «политическое состояние», отсюда итальянское слово «stato» – государство и «statista» – знаток государства. В научную литературу слово «статистика» вошло в употребление в 18 веке и вначале понималось в смысле «государствоведение».

Статистика – это наука, изучающая с количественной стороны качественное содержание массовых общественных явлений В приведенном определении указаны 3 основные черты предмета статистики: 1) статистика изучает общественные явления; 2) изучает их с количественной стороны; 3) она изучает массовые общественные явления. Статистика изучает общественные явления, это означает, что она – наука общественная. Это объясняется особенностями общественных явлений, законов их развития и методов познания. Для того, чтобы изучить законы общественного развития, необходимо собрать и обобщить многочисленные факты жизни общества. Явления общественной жизни наряду с качественной стороной могут быть охарактеризованы с количественной стороны: величиной, степенью распространения, соотношениями отдельных частей, изменениями этих характеристик во времени.

Основные категории статистики. В определении предмета статистики указывается, что статистика дает характеристику массовых явлений, т.е. таких, которые не единичны, а состоят из совокупности фактов, событий, единиц. Статистика обнаруживает закономерности изменения этих характеристик, которые проявляются в массовом обобщении фактов. Поэтому статистика имеет дело с такими понятиями, как статистическая совокупность, вариация, варьирующие признаки, статистические закономерности, закон больших чисел. Рассмотрим содержание этих категорий.

Статистическая совокупность, ее характерные особенности, элементы совокупностей и их признаков, вариация признаков. Статистический показатель, понятие и система показателей. Понятие статистического измерения. Типы шкал измерений

Статистическая совокупность – это масса отдельных единиц одного и того же вида, объединенных единой качественной основой, но различающихся между собой по ряду признаков. Например, совокупностью будет население какой-либо страны, которые состоят из отдельных людей, различающихся по полу, возрасту и многим другим признакам. В то же время эта совокупность едина в том отношении, что состоит из жителей данной страны.

Признак – отличительная черта, свойство, качество, присущее единице совокупности. Признак качественный (атрибутивный) – значение выражается в виде понятий, наименований. Например, национальность, пол, профессия. Признак количественный – значения имеют количественное выражение. Количественные признаки бывают: а) дискретные – принимают определенные, фиксированные значения, например, количество единиц оборудования; б) непрерывные – принимают сколь угодно мало отличающиеся друг от друга значения, например, вес, стоимость продукции.

Факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки. Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.

Вариация – это различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае

Варьирующими признаками  называются такие, которые принимают разные значения (качественные или количественные) у отдельных единиц совокупности. Значение этого признака у отдельных единиц совокупности называется вариантой.

Получая обобщающие характеристики массовых общественных явлений, статистика стремится выявить с их помощью определенные закономерности. Это могут быть: Закономерности развития (динамики) явлений. Так, статистика показывает, что из года в год растет численность населения Земли. Закономерности изменения структуры явлений. Так, из статистических материалов мы видим, что в России растет удельный вес городского населения в общей их численности. Закономерности распределения единиц внутри совокупности. Такие закономерности можно обнаружить в распределении населения по возрасту. Закономерности связного изменения разных варьирующих признаков в совокупности. Так, распределяя рабочих определенной профессии и квалификации по стажу работы, можно заметить закономерное изменение производительности труда. В обобщающих статистических показателях, исчисленных на основе массового наблюдения, сглаживаются следствия, порожденные индивидуальными, случайными для всей массы единиц причинами, и отчетливо проявляются следствия, обусловленные общими для всех единиц совокупности причинами. В этом проявляется действие закона больших чисел.

ОТ АВТОРА (Владимир Савельев) Мало кто любит статистику. Одни считают эту науку сухой и безжизненной. Другие боятся и избегают ее. Третьи полагают, что она бесполезна. Но у меня другое мнение на этот счет. На мой взгляд, статистика обладает своей особой внутренней красотой. Ее можно увидеть, вглядываясь в корреляционную матрицу, рассматривая дендрограммы или интерпретируя результаты факторного анализа. За каждым статистическим коэффициентом стоит маленькое чудо, раскрывающее скрытые закономерности окружающего нас мира. Но чтобы найти эту красоту, чтобы услышать поэзию, которая пронизывает статистику насквозь, необходимо преодолеть первоначальный страх и недоверие, вызванное внешней сложностью этого предмета. Для того и написана эта книга. Чтобы показать, что статистика не такая страшная, как о ней думают. И что она вполне может быть такой же милой и пушистой, как котики, которые встретятся вам на страницах этой книги.

Как выглядят котики или основы описательной статистики Котики бывают разные. Есть большие котики, а есть маленькие. Есть котики с длинными хвостами, а есть и вовсе без хвостов. Есть котики с висячими ушками, а есть котики с короткими лапками. Как же нам понять, как выглядит типичный котик?

Простая арифметическая средняя

Предположим, что среди наших котиков есть один уникум размером со слона. Его присутствие может существенным образом сдвинуть среднее значение в большую сторону, и оно перестанет отражать типичный котиковый размер.

Такой «слоновый» котик, так же, как и котик размером с муравья, называется выбросом, и он может существенно исказить наши представления о котиках. И, к большому сожалению, многие статистические критерии, содержащие в своих формулах средние значения, также становятся неадекватными в присутствии «слоновых» котиков. Такой «слоновый» котик, так же, как и котик размером с муравья, называется выбросом, и он может существенно исказить наши представления о котиках. И, к большому сожалению, многие статистические критерии, содержащие в своих формулах средние значения, также становятся неадекватными в присутствии «слоновых» котиков. Чтобы избавиться от таких выбросов, иногда применяют следующий метод: убирают по 5–10% самых больших и самых маленьких котиков и уже от оставшихся считают среднее. Получившийся показатель называют усеченным (или урезанным) средним.

Чаще всего нас как исследователей интересуют все котики без исключения. Статистики называют этих котиков генеральной совокупностью. Однако, на практике мы не можем замерить всю генеральную совокупность – как правило, мы работаем только с небольшим количеством котиков, называемым выборкой

Статистическая методология: метод массовых наблюдений, метод группировок, методы обработки и анализа статистической информации. Этапы статистического исследования. Закон больших чисел, как основа статистической методологии. Организация статистики в Российской Федерации. Задачи статистики на современном этапе.

Статистика опирается на диалектические категории: случайного и необходимого; единичного и массового; индивидуального и общего; причинность и закономерность.

На всех стадиях применяются графические, табличные и математические методы.

Многообразие статистических методов обусловлено сложностью объекта и сложностью и многоэтапностью трех стадий исследования экономических явлений: 1 стадия – сбор первичной информации – метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий репрезентативность информации; 2 стадия – сводка, группировка, обработка первичной информации – метод статистических группировок математической статистики и теории вероятности; 3 стадия – обобщение и интерпретация статистической информации – метод обобщения и анализа на основе показателей абсолютных относительных и средних величин, вариаций динамики, индексов.

Организация и функции статистических служб В России в 1811 г. при департаменте полиции было образовано статистическое отделение, в 1857 г. – Центральный статистический комитет, губернские и земские Комитеты, с 25 июля 1918 г. – Центральное статистическое управление (ЦСУ). В настоящее время в соответствии со ст. 71 Конституции Российской Федерации – существует Государственный Комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат РФ). Органы Госкомстата составляют единую сеть государственной политики. Данные собираются по единым стандартам, а их представление является обязательным для хозяйствующих субъектов. «Российский статистический ежедневник», «Россия в цифрах».

Функции Госкомстата РФ: организация наблюдений по определенным формам; обеспечение единого государственного реестра предприятий и организаций (ЕГРПО); обеспечение сбора, обработки и хранения информации и соблюдение государственной, коммерческой и личностной тайны; сопоставление социально-экономических показателей во всем масштабе; осуществление технических, информационных, научных и организационных задач статистических служб.

Международные статистические службы: Статистическая комиссия ООН, ЮНЕСКО, ЕВРОСТАТ (страны общего рынка) – координирует деятельность статистических бюро, осуществляет консультации, обеспечивает сопоставимость показателей и распространение информации. Статистическое бюро Секретариата ООН, Всемирный банк, МВФ – исполнительный орган, собирают информацию от государств членов ООН, публикует эти данные в периодических изданиях: «Ежемесячный статистический бюллетень», «Демографический ежегодник», «Ежегодник по внешней торговле» и др. Международный статистический институт МСИ – ведет обобщение научных исследований в области теории методологии статистики.

Задачи статистики в современных условиях: исследование происходящих в обществе преобразований социальных и экономических процессов на основе системы специальных показателей; обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства и его составляющих; влияние имеющихся резервов эффективности общественного производства; создание единого информационного пространства органов государственной власти; организация статистики отраслей народного хозяйства и общества (прикладной статистики). Теория статистки – методологическая основа всех отраслевых (прикладных) статистик: экономической; социальной; труда; государственной; финансов.