Теория вероятностей и математическая статистика - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №1

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №2

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №3

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №4

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №5

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №6

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №7

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №8

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №9

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №10

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №11

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №12

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №13

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №14

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №15

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №16

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №17

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №18

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №19

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №20

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №21

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №22

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №23

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №24

Теория вероятностей и математическая статистика, слайд №25

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Теория вероятностей и математическая статистика. Доклад-сообщение содержит 25 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Слайд 2

Описание слайда:

Слайд 3

Описание слайда:

Слайд 4

Описание слайда:

Слайд 5

Описание слайда:

В современном мире автоматизации производства теория вероятности необходима специалистам для решения задач, связанных с выявлением возможного хода процессов, на которые влияют случайные факторы(например: сколько бракованных изделий будет изготовлено). В современном мире автоматизации производства теория вероятности необходима специалистам для решения задач, связанных с выявлением возможного хода процессов, на которые влияют случайные факторы(например: сколько бракованных изделий будет изготовлено).

Слайд 6

Описание слайда:

Слайд 7

Описание слайда:

Слайд 8

Описание слайда:

Возникла Т.В. в 17 веке в переписке Б. Паскаля и П.Ферма, где они производили анализ азартных игр. Советские и русские ученые внесли важный вклад в ее развитие : П.Л. Чебышев, А.А. Марков, А.М. Ляпунов. Но превратил ее в полноправный раздел математики в 30х годах 20 века Андрей Николаевич Колмогоров. Возникла Т.В. в 17 веке в переписке Б. Паскаля и П.Ферма, где они производили анализ азартных игр. Советские и русские ученые внесли важный вклад в ее развитие : П.Л. Чебышев, А.А. Марков, А.М. Ляпунов. Но превратил ее в полноправный раздел математики в 30х годах 20 века Андрей Николаевич Колмогоров.

Слайд 9

Описание слайда:

Вероятность - свойство случайных событий. Понятие события - первичное понятие теории - строго не определяется. Вероятность - свойство случайных событий. Понятие события - первичное понятие теории - строго не определяется. Событие - это то, что при определенных условиях может произойти или не произойти. В общем случае событие - это множество элементов. (Иногда - один, иногда - бесконечное множество)

Слайд 10

Описание слайда:

Пример 1 Пример 1 Условия : бросаем игральную кость Событие А : выпало четное число очков Мн-во элементов А : 2, 4, 6

Слайд 11

Описание слайда:

Событие, которое нельзя разбить на элементы называется элементарным. В примере 1 - это выпадение определенной грани, скажем - 4. Событие, которое нельзя разбить на элементы называется элементарным. В примере 1 - это выпадение определенной грани, скажем - 4.

Слайд 12

Описание слайда:

a . Объединение событий или сумма событий A U B или А + В - событие, содержащее все элементы А и В a . Объединение событий или сумма событий A U B или А + В - событие, содержащее все элементы А и В

Слайд 13

Описание слайда:

b . Пересечение событий или произведение событий - A B или АВ - событие, содержащее только общие элементы А и В b . Пересечение событий или произведение событий - A B или АВ - событие, содержащее только общие элементы А и В

Слайд 14

Описание слайда:

c . Говорят, что событие А влечет за собой событие В (обозачение А c В), если, когда происходит A, то B обязательно происходит , т.е. все элементы А входят и в В, но В может содержать и элементы, не входящие в А. c . Говорят, что событие А влечет за собой событие В (обозачение А c В), если, когда происходит A, то B обязательно происходит , т.е. все элементы А входят и в В, но В может содержать и элементы, не входящие в А.

Слайд 15

Описание слайда:

d . Все элементарные события, в сумме составляющие достоверное образуют пространство элементарных событий. d . Все элементарные события, в сумме составляющие достоверное образуют пространство элементарных событий.

Слайд 16

Описание слайда:

Слайд 17

Описание слайда:

Прежде, чем определить вероятность на данном пространстве элементарных событий, строят поле событий. Прежде, чем определить вероятность на данном пространстве элементарных событий, строят поле событий. Поле событий - это множество событий, которое включает в качестве элементов : 1 . достоверное событие, 2 . невозможное событие, 3 . все элементарные события данного пространства, 4 . все события, которые на этом пространстве можно построить путем сложения (объединения) событий, путем перемножения (пересечения) событий, а также путем взятия противоположных событий от любого уже построенного.

Слайд 18

Описание слайда:

Определение понятия вероятности Определение понятия вероятности по Колмогорову :

Слайд 19

Описание слайда:

Слайд 20

Описание слайда:

3 . Р(А+В) = Р(А) + Р(В) - Р(АВ) - формула "сложения вероятностей", справедливая для любых событий ; 3 . Р(А+В) = Р(А) + Р(В) - Р(АВ) - формула "сложения вероятностей", справедливая для любых событий ;

Слайд 21

Описание слайда:

5 . Если все элементарные события равновероятны и их число конечно и равно n, а событие А включает в себя m элементарных событий, то Р(А) = m/n ; 5 . Если все элементарные события равновероятны и их число конечно и равно n, а событие А включает в себя m элементарных событий, то Р(А) = m/n ;

Слайд 22

Описание слайда:

Пример 1. Какова вероятность того, что при бросании 2 костей сумма очков равна 10 ? В этих условиях n = 36, а событие А: сумма очков равна 10 происходит в m = 3 случаях, следовательно Р(А) = 3/36 = 1/12 . Пример 1. Какова вероятность того, что при бросании 2 костей сумма очков равна 10 ? В этих условиях n = 36, а событие А: сумма очков равна 10 происходит в m = 3 случаях, следовательно Р(А) = 3/36 = 1/12 .

Слайд 23

Описание слайда:

Следствие 5 из аксиом о вероятности исключительно важное, оно наиболее часто используется при решении задач и его называют "классическим определением вероятности". Однако, это ни в коем случае не является определением понятия вероятность, т.к. в качестве определения оно логически противоречиво и область его применения ограничена частным случаем конечного числа равновероятных элементарных событий. (т.е. само определение ссылается на определяемое понятие) Следствие 5 из аксиом о вероятности исключительно важное, оно наиболее часто используется при решении задач и его называют "классическим определением вероятности". Однако, это ни в коем случае не является определением понятия вероятность, т.к. в качестве определения оно логически противоречиво и область его применения ограничена частным случаем конечного числа равновероятных элементарных событий. (т.е. само определение ссылается на определяемое понятие)