🗊 Презентация Машинное обучение и анализ данных. Линейные модели. Логистическая регрессия

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Машинное обучение и анализ данных. Линейные модели. Логистическая регрессия, слайд №1 Машинное обучение и анализ данных. Линейные модели. Логистическая регрессия, слайд №2 Машинное обучение и анализ данных. Линейные модели. Логистическая регрессия, слайд №3 Машинное обучение и анализ данных. Линейные модели. Логистическая регрессия, слайд №4 Машинное обучение и анализ данных. Линейные модели. Логистическая регрессия, слайд №5 Машинное обучение и анализ данных. Линейные модели. Логистическая регрессия, слайд №6 Машинное обучение и анализ данных. Линейные модели. Логистическая регрессия, слайд №7 Машинное обучение и анализ данных. Линейные модели. Логистическая регрессия, слайд №8 Машинное обучение и анализ данных. Линейные модели. Логистическая регрессия, слайд №9 Машинное обучение и анализ данных. Линейные модели. Логистическая регрессия, слайд №10 Машинное обучение и анализ данных. Линейные модели. Логистическая регрессия, слайд №11 Машинное обучение и анализ данных. Линейные модели. Логистическая регрессия, слайд №12 Машинное обучение и анализ данных. Линейные модели. Логистическая регрессия, слайд №13 Машинное обучение и анализ данных. Линейные модели. Логистическая регрессия, слайд №14 Машинное обучение и анализ данных. Линейные модели. Логистическая регрессия, слайд №15 Машинное обучение и анализ данных. Линейные модели. Логистическая регрессия, слайд №16 Машинное обучение и анализ данных. Линейные модели. Логистическая регрессия, слайд №17 Машинное обучение и анализ данных. Линейные модели. Логистическая регрессия, слайд №18 Машинное обучение и анализ данных. Линейные модели. Логистическая регрессия, слайд №19 Машинное обучение и анализ данных. Линейные модели. Логистическая регрессия, слайд №20 Машинное обучение и анализ данных. Линейные модели. Логистическая регрессия, слайд №21
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Машинное обучение и анализ данных. Линейные модели. Логистическая регрессия. Доклад-сообщение содержит 21 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Машинное обучение и анализ данных Лекция 9. Линейные модели. Часть 2. Логистическая регрессия
Описание слайда:
Машинное обучение и анализ данных Лекция 9. Линейные модели. Часть 2. Логистическая регрессия

Слайд 2


Обзор предыдущей лекции Кривые обучения
Описание слайда:
Обзор предыдущей лекции Кривые обучения

Слайд 3


Содержание Нелинейное преобразование(обобщение) Логистическая регрессия
Описание слайда:
Содержание Нелинейное преобразование(обобщение) Логистическая регрессия

Слайд 4


Нелинейное преобразование
Описание слайда:
Нелинейное преобразование

Слайд 5


Цена, которую мы платим за нелинейное преобразование
Описание слайда:
Цена, которую мы платим за нелинейное преобразование

Слайд 6


Два линейно неразделимых случая
Описание слайда:
Два линейно неразделимых случая

Слайд 7


Первый случай Два способа решения: 1) Использовать линейную модель для Ein>0 2) Положить Ein=0 и использовать нелинейное преобразование в...
Описание слайда:
Первый случай Два способа решения: 1) Использовать линейную модель для Ein>0 2) Положить Ein=0 и использовать нелинейное преобразование в пространстве высокого порядка

Слайд 8


Второй случай Перейти к преобразованию Или лучше: Или: Или даже:
Описание слайда:
Второй случай Перейти к преобразованию Или лучше: Или: Или даже:

Слайд 9


Логистическая регрессия 1) Модель 2) Мера ошибки 3) Алгоритм
Описание слайда:
Логистическая регрессия 1) Модель 2) Мера ошибки 3) Алгоритм

Слайд 10


Линейные модели
Описание слайда:
Линейные модели

Слайд 11


Логистическая функция «Мягкий порог» Функция θ интерпретируется как вероятность
Описание слайда:
Логистическая функция «Мягкий порог» Функция θ интерпретируется как вероятность

Слайд 12


Данные (x,y), где y бинарная функция, генерируются «шумной» ЦФ Функция - вероятность Изучаем
Описание слайда:
Данные (x,y), где y бинарная функция, генерируются «шумной» ЦФ Функция - вероятность Изучаем

Слайд 13


Мера ошибки. Метод максимального правдоподобия
Описание слайда:
Мера ошибки. Метод максимального правдоподобия

Слайд 14


Максимизируем правдоподобие Минимизируем «кросс-энтропийная» ошибка
Описание слайда:
Максимизируем правдоподобие Минимизируем «кросс-энтропийная» ошибка

Слайд 15


Как минимизировать Ein? Метод градиентного спуска
Описание слайда:
Как минимизировать Ein? Метод градиентного спуска

Слайд 16


Как выбрать направление
Описание слайда:
Как выбрать направление

Слайд 17


Какая длина шага?
Описание слайда:
Какая длина шага?

Слайд 18


Простое применение Вместо Используем С фиксированным η
Описание слайда:
Простое применение Вместо Используем С фиксированным η

Слайд 19


Алгоритм логистической регрессии
Описание слайда:
Алгоритм логистической регрессии

Слайд 20


Обзор линейных моделей
Описание слайда:
Обзор линейных моделей

Слайд 21


Использованные источники Yaser Abu Mostafa “Learning from Data: Introductory Machine Learning Course”, CalTech University, 2012 . -
Описание слайда:
Использованные источники Yaser Abu Mostafa “Learning from Data: Introductory Machine Learning Course”, CalTech University, 2012 . -

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию