Математичне моделювання кінцевих стохастичних процесів

Нажмите для полного просмотра!

Математичне моделювання кінцевих стохастичних процесів, слайд №2

Математичне моделювання кінцевих стохастичних процесів, слайд №3

Математичне моделювання кінцевих стохастичних процесів, слайд №4

Математичне моделювання кінцевих стохастичних процесів, слайд №5

Математичне моделювання кінцевих стохастичних процесів, слайд №6

Математичне моделювання кінцевих стохастичних процесів, слайд №7

Математичне моделювання кінцевих стохастичних процесів, слайд №8

Математичне моделювання кінцевих стохастичних процесів, слайд №9

Математичне моделювання кінцевих стохастичних процесів, слайд №10

Математичне моделювання кінцевих стохастичних процесів, слайд №11

Математичне моделювання кінцевих стохастичних процесів, слайд №12

Математичне моделювання кінцевих стохастичних процесів, слайд №13

Математичне моделювання кінцевих стохастичних процесів, слайд №14

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Математичне моделювання кінцевих стохастичних процесів. Доклад-сообщение содержит 14 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ КІНЦЕВИХ СТОХАСТИЧНИХ ПРОЦЕСІВ Виконала: студентка 2-го курсу магістратури Болєєва Ірина

Слайд 2

Описание слайда:

Метою роботи є математичне моделювання кінцевих стохастичних процесів за допомогою марківських процесів. Метою роботи є математичне моделювання кінцевих стохастичних процесів за допомогою марківських процесів. Об'єктом дослідження виступають кінцеві стохастичні процеси. Предметом дослідження є ланцюги Маркова.

Слайд 3

Описание слайда:

МАРКІВСЬКІ ПРОЦЕСИ. ОСНОВНІ ПОНЯТТЯ Випадкова послідовність подій називається Марківським ланцюгом, якщо кожен перехід з одного стану в інший стан не залежить від того, коли і як система прийшла у поточний стан. Випадковий процес, що протікаю в системі S, називається марківським процесом (або «процесом без післядії»), якщо він має наступну властивість: для кожного моменту часу імовірність будь – якого стану системи в майбутньому, залежить тільки від її стану в теперішній момент і не залежить від того, коли і яким чином система прийшла в цей стан. У марківському випадковому процесі майбутній розвиток його залежить тільки від теперішнього стані і не залежить від «предісторії» процесу. Для марківських випадкових процесів із дискретним часом можливі три способи задання: граф станів, дерево логічних можливостей та матричний спосіб.

Слайд 4

Описание слайда:

ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ ТЕОРІЇ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ДО РОЗВ’ЯЗАННЯ ПРАКТИЧНИХ ЗАДАЧ

Слайд 5

Описание слайда:

РОЗВ’ЯЗОК:

Слайд 6

Описание слайда:

РОЗВ’ЯЗОК:

Слайд 7

Описание слайда:

Слайд 8

Описание слайда:

Слайд 9

Описание слайда:

ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ ТЕОРІЇ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ДО РОЗВ’ЯЗАННЯ ПРАКТИЧНИХ ЗАДАЧ

Слайд 10

Описание слайда:

Слайд 11

Описание слайда:

Слайд 12

Описание слайда:

Слайд 13

Описание слайда:

ОСНОВНІ ВИСНОВКИ 1. Робота присвячена математичному моделюванню кінцевих стохастичних процесів. Результат отриманий за допомогою теорії ланцюгів Маркова. Дана проблематика була висвітлена на девятій Всеукраїнській, шістнадцятій регіональній науковій конференції молодих дослідників «Актуальні проблеми математики та інформатики». Була видана стаття на задану тему у збіркі доповідей та тез цієї конференції. 2. У роботі описується предметна область досліджування та сучасний стан проблеми, проведений аналіз літератури та наведені основні поняття марківських процесів, розглядається дослідження об’єкту за допомогою марківських процесів, прогнозування розвитку дискретних ланцюгів Маркова, математичний апарат задання марківських ланцюгів 3. Показано практичне застосування теорії ланцюгів Маркова, розглянуто три задачі з різних сфер життя, рішення яких опирається на теорію випадкових процесів. Для обраних задач проведені розрахунки відповідно до теорії ланцюгів Маркова. Також були наведені методичні розробки до виконання практичних робот до курсу «Математичне моделювання». 4. До кожної з обраних задач були розроблені програмні продукти за допомогою мови програмування Java.