🗊Презентация Понятие о кривой распределения в психологии. (Лекция 3)

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Понятие о кривой распределения в психологии. (Лекция 3), слайд №1Понятие о кривой распределения в психологии. (Лекция 3), слайд №2Понятие о кривой распределения в психологии. (Лекция 3), слайд №3Понятие о кривой распределения в психологии. (Лекция 3), слайд №4Понятие о кривой распределения в психологии. (Лекция 3), слайд №5Понятие о кривой распределения в психологии. (Лекция 3), слайд №6Понятие о кривой распределения в психологии. (Лекция 3), слайд №7Понятие о кривой распределения в психологии. (Лекция 3), слайд №8Понятие о кривой распределения в психологии. (Лекция 3), слайд №9Понятие о кривой распределения в психологии. (Лекция 3), слайд №10Понятие о кривой распределения в психологии. (Лекция 3), слайд №11Понятие о кривой распределения в психологии. (Лекция 3), слайд №12Понятие о кривой распределения в психологии. (Лекция 3), слайд №13Понятие о кривой распределения в психологии. (Лекция 3), слайд №14Понятие о кривой распределения в психологии. (Лекция 3), слайд №15Понятие о кривой распределения в психологии. (Лекция 3), слайд №16Понятие о кривой распределения в психологии. (Лекция 3), слайд №17Понятие о кривой распределения в психологии. (Лекция 3), слайд №18Понятие о кривой распределения в психологии. (Лекция 3), слайд №19Понятие о кривой распределения в психологии. (Лекция 3), слайд №20
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Понятие о кривой распределения в психологии. (Лекция 3). Доклад-сообщение содержит 20 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


ТЕМА N 3 Понятие о кривой распределения
Описание слайда:
ТЕМА N 3 Понятие о кривой распределения

Слайд 2


Вопросы: Вводные понятия математической статистики. Кривая распределения и ее виды.
Описание слайда:
Вопросы: Вводные понятия математической статистики. Кривая распределения и ее виды.

Слайд 3


Математическая статистика – это раздел математики, посвященный методам сбора, анализа и обработки статистических данных для научных и практических целей.
Описание слайда:
Математическая статистика – это раздел математики, посвященный методам сбора, анализа и обработки статистических данных для научных и практических целей.

Слайд 4


Структура математической статистики 
Описание слайда:
Структура математической статистики 

Слайд 5


Описательная статистика охватывает методы описания статистических данных, представления их в форме таблиц, распределений и пр. Описательная статистика охватывает методы описания статистических данных, представления их в форме таблиц, распределений и пр. Аналитическая статистика называется также теорией статистических выводов. Ее предметом является обработка данных, полученных в ходе эксперимента, и формулировка выводов, имеющих прикладное значение для самых различных областей человеческой деятельности
Описание слайда:
Описательная статистика охватывает методы описания статистических данных, представления их в форме таблиц, распределений и пр. Описательная статистика охватывает методы описания статистических данных, представления их в форме таблиц, распределений и пр. Аналитическая статистика называется также теорией статистических выводов. Ее предметом является обработка данных, полученных в ходе эксперимента, и формулировка выводов, имеющих прикладное значение для самых различных областей человеческой деятельности

Слайд 6


ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ И ВЫБОРКА Часть объектов исследования, определенным образом выбранная из более обширной совокупности, называется выборкой, Исходная совокупность, из которой взята выборка – генеральной совокупностью.
Описание слайда:
ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ И ВЫБОРКА Часть объектов исследования, определенным образом выбранная из более обширной совокупности, называется выборкой, Исходная совокупность, из которой взята выборка – генеральной совокупностью.

Слайд 7


Схема генеральной совокупности
Описание слайда:
Схема генеральной совокупности

Слайд 8


Основа образования статистической совокупности наличие общего признака позволяющего классифицировать объекты, сравнивать их друг с другом (пол, возраст и т.п.).
Описание слайда:
Основа образования статистической совокупности наличие общего признака позволяющего классифицировать объекты, сравнивать их друг с другом (пол, возраст и т.п.).

Слайд 9


Виды признаков Качественные признаки - это признаки, которыми объект обладает либо не обладает. Они не поддаются непосредственному измерению (например, чувство юмора, коммуникативные способности, национальность и т.п.). Количественные признаки представляют собой результаты подсчета или измерения. В соответствии с этим они делятся на дискретные и непрерывные.
Описание слайда:
Виды признаков Качественные признаки - это признаки, которыми объект обладает либо не обладает. Они не поддаются непосредственному измерению (например, чувство юмора, коммуникативные способности, национальность и т.п.). Количественные признаки представляют собой результаты подсчета или измерения. В соответствии с этим они делятся на дискретные и непрерывные.

Слайд 10


Дискретные признаки могут принимать лишь отдельные значения из некоторого ряда чисел, например, число правильно выполненных заданий, число попаданий и промахов при стрельбе и т. п. Дискретные признаки могут принимать лишь отдельные значения из некоторого ряда чисел, например, число правильно выполненных заданий, число попаданий и промахов при стрельбе и т. п. Непрерывные признаки могут принимать любые значения в определенном интервале. Например, время выполнения тестового задания.
Описание слайда:
Дискретные признаки могут принимать лишь отдельные значения из некоторого ряда чисел, например, число правильно выполненных заданий, число попаданий и промахов при стрельбе и т. п. Дискретные признаки могут принимать лишь отдельные значения из некоторого ряда чисел, например, число правильно выполненных заданий, число попаданий и промахов при стрельбе и т. п. Непрерывные признаки могут принимать любые значения в определенном интервале. Например, время выполнения тестового задания.

Слайд 11


ЭМПИРИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Частота интервалов - числа, показывающие, сколько раз варианты, относящиеся к каждому интервалу группировки, встречаются в выборке. Накопленная частота интервала – это число, полученное последовательным суммированием частот в направлении от первого интервала к последнему, до того интервала включительно, для которого определяется накопленная частота. Частость (относительная частота) называется отношение частоты к объему выборки.
Описание слайда:
ЭМПИРИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Частота интервалов - числа, показывающие, сколько раз варианты, относящиеся к каждому интервалу группировки, встречаются в выборке. Накопленная частота интервала – это число, полученное последовательным суммированием частот в направлении от первого интервала к последнему, до того интервала включительно, для которого определяется накопленная частота. Частость (относительная частота) называется отношение частоты к объему выборки.

Слайд 12


ЭМПИРИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Описание слайда:
ЭМПИРИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Слайд 13


Частость
Описание слайда:
Частость

Слайд 14


Графическое представление экспериментальных данных Гистограмма используется для графического представления распределений непрерывно варьирующих признаков и состоит из примыкающих друг к другу прямоугольников.
Описание слайда:
Графическое представление экспериментальных данных Гистограмма используется для графического представления распределений непрерывно варьирующих признаков и состоит из примыкающих друг к другу прямоугольников.

Слайд 15


Гистограмма
Описание слайда:
Гистограмма

Слайд 16


Графическое представление экспериментальных данных Полигон частот образуется ломаной линией, соединяющей точки, соответствующие срединным значениям интервалов группировки и частотам этих интервалов.
Описание слайда:
Графическое представление экспериментальных данных Полигон частот образуется ломаной линией, соединяющей точки, соответствующие срединным значениям интервалов группировки и частотам этих интервалов.

Слайд 17


Полигон частот
Описание слайда:
Полигон частот

Слайд 18


Графическое представление экспериментальных данных Полигон накопленных частот (кумулята) получается при соединении отрезками прямых точек, координаты которых соответствуют верхним границам интервалов группировки и накопленным частотам
Описание слайда:
Графическое представление экспериментальных данных Полигон накопленных частот (кумулята) получается при соединении отрезками прямых точек, координаты которых соответствуют верхним границам интервалов группировки и накопленным частотам

Слайд 19


Полигон накопленных частот
Описание слайда:
Полигон накопленных частот

Слайд 20


Кривая распределения
Описание слайда:
Кривая распределения

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию