🗊Презентация Теория вероятности. Основные категории теории вероятности

Теория вероятности

Основные категории теории вероятности Как и всякая наука, теория вероятности и математическая статистика оперируют рядом основных категорий: - События; - Вероятность; - Случайность; - Распределение вероятностей и т.д.

Событие Событием – называется произвольное множество некоторого множества всех возможных исходов, события могут быть: § Достоверные; § Невозможные; § Случайные. Достоверным называется событие, которое заведомо произойдет при соблюдении определенных условий. Невозможным называется событие, которое заведомо не произойдет при соблюдении определенных условий. Случайным называют события, которые могут произойти либо не произойти при соблюдении определенных условий. События называют единственновозможными, если наступление одного из них это событие достоверное. События называют равновозможными, если ни одно из них не является более возможным, чем другие. События называют несовместимыми, если появление одного из них исключает возможность появления другого в том же испытании.

Примеры событий

Классическое определение вероятности Вероятность – численная характеристика реальности появления того или иного события. Классическое определение вероятности: если множество возможных исходов конечное число, то вероятностью события Е считается отношение числа исходов благоприятствующих этому событию к общему числу единственновозможных равновозможных исходов. Множество возможных исходов в теории вероятности называется пространством элементарных событий. Примеры S={орел, решка} S={1, 2, 3, 4, 5, 6} Пространство элементарных событий всегда можно описать числом nS=2, nS=6. Если обозначить число исходов благоприятствующих событию n(E), то вероятность события Е будет выглядеть P(E) = n(E)/nS Для наших примеров P(E) = 1/2, P(E) = 1/6

Свойства вероятности Исходя из классического определения вероятности, можно вывести ее основные свойства: 1) Вероятность достоверного события равна 1. n(E)=nS=n P(E)=n(E)/nS=n/n=1 2) Вероятность невозможного события равна 0. n(E)=0 P(E)=n(E)/nS=0/nS=0 3) Вероятность случайного события находится в пределах от 0 до 1. 0<=n(E)<=nS 0<=n(E)/nS<=1 0<=P(E)<=1