🗊Презентация Випадкові величини. Визначення випадкової величини (лекція 6)

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Випадкові величини. Визначення випадкової величини (лекція 6), слайд №1Випадкові величини. Визначення випадкової величини (лекція 6), слайд №2Випадкові величини. Визначення випадкової величини (лекція 6), слайд №3Випадкові величини. Визначення випадкової величини (лекція 6), слайд №4Випадкові величини. Визначення випадкової величини (лекція 6), слайд №5Випадкові величини. Визначення випадкової величини (лекція 6), слайд №6Випадкові величини. Визначення випадкової величини (лекція 6), слайд №7Випадкові величини. Визначення випадкової величини (лекція 6), слайд №8Випадкові величини. Визначення випадкової величини (лекція 6), слайд №9Випадкові величини. Визначення випадкової величини (лекція 6), слайд №10Випадкові величини. Визначення випадкової величини (лекція 6), слайд №11Випадкові величини. Визначення випадкової величини (лекція 6), слайд №12Випадкові величини. Визначення випадкової величини (лекція 6), слайд №13Випадкові величини. Визначення випадкової величини (лекція 6), слайд №14Випадкові величини. Визначення випадкової величини (лекція 6), слайд №15Випадкові величини. Визначення випадкової величини (лекція 6), слайд №16Випадкові величини. Визначення випадкової величини (лекція 6), слайд №17

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Випадкові величини. Визначення випадкової величини (лекція 6). Доклад-сообщение содержит 17 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1


Випадкові величини. Визначення випадкової величини (лекція 6), слайд №1
Описание слайда:

Слайд 2





Визначення випадкової величини 
Випадкова величина – це величина, що приймає в результаті випробування одне з можливих значень, при цьому поява того чи іншого значення є випадковою подією. 
Розрізняють дискретні та неперервні випадкові величини.
Описание слайда:
Визначення випадкової величини Випадкова величина – це величина, що приймає в результаті випробування одне з можливих значень, при цьому поява того чи іншого значення є випадковою подією. Розрізняють дискретні та неперервні випадкові величини.

Слайд 3





Дискретна випадкова величина та способи її задання 
    Дискретною випадковою величиною називається випадкова величина з кінцевою кількістю можливих значень. 
Для визначення дискретної випадкової величини задають закон її розподілу (чи ряд розподілу), тобто всі можливі значення випадкової величини та відповідні їм ймовірності:
Описание слайда:
Дискретна випадкова величина та способи її задання Дискретною випадковою величиною називається випадкова величина з кінцевою кількістю можливих значень. Для визначення дискретної випадкової величини задають закон її розподілу (чи ряд розподілу), тобто всі можливі значення випадкової величини та відповідні їм ймовірності:

Слайд 4





Дискретна випадкова величина та способи її задання
Події, що полягають в тому, що з'явиться одне з можливих значень випадкової величини, є несумісними й утворюють повну групу подій. Сума ймовірностей повної групи подій дорівнює одиниці:
Описание слайда:
Дискретна випадкова величина та способи її задання Події, що полягають в тому, що з'явиться одне з можливих значень випадкової величини, є несумісними й утворюють повну групу подій. Сума ймовірностей повної групи подій дорівнює одиниці:

Слайд 5





Числові характеристики дискретної випадкової величини
Математичне сподівання 
Дисперсія                                
                                            , де
Середнє квадратичне відхилення
Описание слайда:
Числові характеристики дискретної випадкової величини Математичне сподівання Дисперсія , де Середнє квадратичне відхилення

Слайд 6





Основні закони розподілу дискретних випадкових величин
Формула Бернуллі: 
Сукупність отриманих ймовірностей Рn(0), Рn(1), Рn(2), …,Рn(n) являє собою біномний розподіл.
Описание слайда:
Основні закони розподілу дискретних випадкових величин Формула Бернуллі: Сукупність отриманих ймовірностей Рn(0), Рn(1), Рn(2), …,Рn(n) являє собою біномний розподіл.

Слайд 7





Основні закони розподілу дискретних випадкових величин
Формулу Муавра-Лапласа використовують для схеми Бернуллі, коли 
Ймовірності визначають за формулами:
а)                                                                              
 
- локальна формула  Лапласа;
б)                                 
- інтегральна формула Лапласа, де Ф(z)- інтегральна функція Лапласа
Описание слайда:
Основні закони розподілу дискретних випадкових величин Формулу Муавра-Лапласа використовують для схеми Бернуллі, коли Ймовірності визначають за формулами: а) - локальна формула Лапласа; б) - інтегральна формула Лапласа, де Ф(z)- інтегральна функція Лапласа

Слайд 8





Основні закони розподілу дискретних випадкових величин
За тих же умов, але коли                      і                  застосовують формулу Пуассона:
При цьому:
Описание слайда:
Основні закони розподілу дискретних випадкових величин За тих же умов, але коли і застосовують формулу Пуассона: При цьому:

Слайд 9





Неперервна випадкова величина. Способи її задання
Неперервною випадковою величиною називається випадкова величина, що може приймати будь-які значення з деякого інтервалу (на якому вона існує).
Інтегральна функція розподілу неперервної випадкової величини:
Диференціальна функція розподілу неперервної випадкової величини (функція щільності розподілу):
Описание слайда:
Неперервна випадкова величина. Способи її задання Неперервною випадковою величиною називається випадкова величина, що може приймати будь-які значення з деякого інтервалу (на якому вона існує). Інтегральна функція розподілу неперервної випадкової величини: Диференціальна функція розподілу неперервної випадкової величини (функція щільності розподілу):

Слайд 10





Неперервна випадкова величина
Описание слайда:
Неперервна випадкова величина

Слайд 11





Числові характеристики неперервної випадкової величини
Математичне сподівання:

Дисперсія  :                              
  де

Середнє квадратичне відхилення :

Ймовірність попадання  у проміжок :
Описание слайда:
Числові характеристики неперервної випадкової величини Математичне сподівання: Дисперсія : де Середнє квадратичне відхилення : Ймовірність попадання у проміжок :

Слайд 12





Основні закони розподілу неперервних випадкових величин
1. Рівномірний розподіл:
Диференціальна функція розподілу -
Інтегральна функція розподілу -
Описание слайда:
Основні закони розподілу неперервних випадкових величин 1. Рівномірний розподіл: Диференціальна функція розподілу - Інтегральна функція розподілу -

Слайд 13





Основні закони розподілу неперервних випадкових величин
2. Показниковий (експонентний) розподіл неперервної випадкової величини з параметром         .
Диференціальна функція розподілу -
Інтегральна функція розподілу -
Описание слайда:
Основні закони розподілу неперервних випадкових величин 2. Показниковий (експонентний) розподіл неперервної випадкової величини з параметром . Диференціальна функція розподілу - Інтегральна функція розподілу -

Слайд 14





Основні закони розподілу неперервних випадкових величин
3. Нормальний розподіл:
Диференціальна функція розподілу –
Описание слайда:
Основні закони розподілу неперервних випадкових величин 3. Нормальний розподіл: Диференціальна функція розподілу –

Слайд 15





Стандартна функція Лапласа
Якщо в функції Гаусса взяти              і                  , то отримаємо нормовану або стандартну функцію (диференціальну функцію  ).
Описание слайда:
Стандартна функція Лапласа Якщо в функції Гаусса взяти і , то отримаємо нормовану або стандартну функцію (диференціальну функцію ).

Слайд 16





Основні закони розподілу неперервних випадкових величин 
3. Нормальний розподіл
Ймовірність попадання нормально розподіленої випадкової величини на інтервал визначається за формулою: 
     де                                     - інтегральна функція Лапласа, її значення знаходяться за таблицею. 
Правило трьох сигм: якщо випадкова величина нормально розподілена, то майже достовірно, тобто з імовірністю, близької до одиниці , ії значення лежать на проміжку [ .
Описание слайда:
Основні закони розподілу неперервних випадкових величин 3. Нормальний розподіл Ймовірність попадання нормально розподіленої випадкової величини на інтервал визначається за формулою: де - інтегральна функція Лапласа, її значення знаходяться за таблицею. Правило трьох сигм: якщо випадкова величина нормально розподілена, то майже достовірно, тобто з імовірністю, близької до одиниці , ії значення лежать на проміжку [ .

Слайд 17





ДЯКУЮ ЗА УВАГУ!
Описание слайда:
ДЯКУЮ ЗА УВАГУ!



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию