🗊Презентация Аналитическая статистика. 4 лекция

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Аналитическая статистика. 4 лекция, слайд №1Аналитическая статистика. 4 лекция, слайд №2Аналитическая статистика. 4 лекция, слайд №3Аналитическая статистика. 4 лекция, слайд №4Аналитическая статистика. 4 лекция, слайд №5Аналитическая статистика. 4 лекция, слайд №6Аналитическая статистика. 4 лекция, слайд №7Аналитическая статистика. 4 лекция, слайд №8Аналитическая статистика. 4 лекция, слайд №9Аналитическая статистика. 4 лекция, слайд №10Аналитическая статистика. 4 лекция, слайд №11Аналитическая статистика. 4 лекция, слайд №12Аналитическая статистика. 4 лекция, слайд №13Аналитическая статистика. 4 лекция, слайд №14Аналитическая статистика. 4 лекция, слайд №15Аналитическая статистика. 4 лекция, слайд №16Аналитическая статистика. 4 лекция, слайд №17

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Аналитическая статистика. 4 лекция. Доклад-сообщение содержит 17 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1





АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Обобщающие характеристики статических совокупностей
Описание слайда:
АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Обобщающие характеристики статических совокупностей

Слайд 2





По содержанию 
статистические ряды подразделяются на ряды динамики и ряды распределения.
Рядом динамики называют систематизированную совокупность числовых данных, характеризующих изменения изучаемых явлений во времени.
Ряд распределения, представляет собой систематизированную последовательность
статистических единиц, сгруппированных по конкретному признаку.
Описание слайда:
По содержанию статистические ряды подразделяются на ряды динамики и ряды распределения. Рядом динамики называют систематизированную совокупность числовых данных, характеризующих изменения изучаемых явлений во времени. Ряд распределения, представляет собой систематизированную последовательность статистических единиц, сгруппированных по конкретному признаку.

Слайд 3





Ряды распределения
Статистические ряды распределения-результат группировки данных по
определенному признаку.
В  рядах  распределения  для  каждой  группы
рассчитывается численность единиц в абсолютном и
относительном выражении (удельный вес).
Описание слайда:
Ряды распределения Статистические ряды распределения-результат группировки данных по определенному признаку. В рядах распределения для каждой группы рассчитывается численность единиц в абсолютном и относительном выражении (удельный вес).

Слайд 4





Виды рядов распределения
Вид  ряда  распределения  зависит  от  признака, положенного в основание группировки:
Ряды распределения
Атрибутивные                                                                                     Вариационные
Группировка по атрибутивному признаку                                   Группировка по
                                                                                                    количественному признаку
(например, распределение
рабочих по уровню квалификации, 
по заработной плате,
 распределение 
студентов по успеваемости.)
Описание слайда:
Виды рядов распределения Вид ряда распределения зависит от признака, положенного в основание группировки: Ряды распределения Атрибутивные Вариационные Группировка по атрибутивному признаку Группировка по количественному признаку (например, распределение рабочих по уровню квалификации, по заработной плате, распределение студентов по успеваемости.)

Слайд 5





Вариационные 
(строятся по количественным признакам)
Дискретные
группировка по дискретному
признаку, те.е
признак принимает только целые значения, например, размер се-
мьи, тарифный разряд.
Описание слайда:
Вариационные (строятся по количественным признакам) Дискретные группировка по дискретному признаку, те.е признак принимает только целые значения, например, размер се- мьи, тарифный разряд.

Слайд 6





Графическое изображение вариационных
рядов распределения
Описание слайда:
Графическое изображение вариационных рядов распределения

Слайд 7





Основными элементами рядов распределения являются: 
1) значения признака (варианты)
2) частота n - число единиц совокупности, обладающих данным значением признака.
Частота показывает, сколько раз данное значение признака встречается в совокупности;
сумма всех частот 
всегда равна объему 
статистической совокупности.
Описание слайда:
Основными элементами рядов распределения являются: 1) значения признака (варианты) 2) частота n - число единиц совокупности, обладающих данным значением признака. Частота показывает, сколько раз данное значение признака встречается в совокупности; сумма всех частот всегда равна объему статистической совокупности.

Слайд 8





Исследование рядов распределения осуществляется в два этапа:
-эмпирическое исследование, целью которого является получение обобщающих
характеристик изучаемой совокупности;
-теоретическое исследование с целью выявления закономерности данного распределения и его теоретического описания.
Описание слайда:
Исследование рядов распределения осуществляется в два этапа: -эмпирическое исследование, целью которого является получение обобщающих характеристик изучаемой совокупности; -теоретическое исследование с целью выявления закономерности данного распределения и его теоретического описания.

Слайд 9





Частотные характеристики рядов распределения
частота (n) - число единиц совокупности, обладающих данным значением признака. Частота показывает, сколько раз данное значение признака встречается в совокупности;
 сумма всех частот всегда равна объему статистической совокупности.
Она является исходной характеристикой любого ряда распределения.
На ее основе можно рассчитать и другие характеристики:
Описание слайда:
Частотные характеристики рядов распределения частота (n) - число единиц совокупности, обладающих данным значением признака. Частота показывает, сколько раз данное значение признака встречается в совокупности; сумма всех частот всегда равна объему статистической совокупности. Она является исходной характеристикой любого ряда распределения. На ее основе можно рассчитать и другие характеристики:

Слайд 10





Характеристики: Частость (q) ; Накопленная частота (N) ; Накопленная частость (Q)
Частость (q)– удельный вес (доля) единиц совокупности, имеющих определенное значение признака, т. е. это частота, выраженная в виде относительной величины (доли единицы или процента).
Накопленная частота (N)– число единиц совокупности, у которых значение признака не превышает данного, т. е. это частота нарастающим итогом:
Накопленная частость (Q)– удельный вес (доля) единиц, у которых значение признака не превосходит данное, т. е. это частость нарастающим итогом.
Описание слайда:
Характеристики: Частость (q) ; Накопленная частота (N) ; Накопленная частость (Q) Частость (q)– удельный вес (доля) единиц совокупности, имеющих определенное значение признака, т. е. это частота, выраженная в виде относительной величины (доли единицы или процента). Накопленная частота (N)– число единиц совокупности, у которых значение признака не превышает данного, т. е. это частота нарастающим итогом: Накопленная частость (Q)– удельный вес (доля) единиц, у которых значение признака не превосходит данное, т. е. это частость нарастающим итогом.

Слайд 11





Плотность распределения
Плотность распределения– универсальная частотная характеристика, позволяющая перейти от эмпирического к теоретическому распределению. 
Для рядов с неравными интервалами только эта характеристика дает правильное представление о характере распределения. Плотность распределения рассчитывается в 2-х вариантах:
Описание слайда:
Плотность распределения Плотность распределения– универсальная частотная характеристика, позволяющая перейти от эмпирического к теоретическому распределению. Для рядов с неравными интервалами только эта характеристика дает правильное представление о характере распределения. Плотность распределения рассчитывается в 2-х вариантах:

Слайд 12





Плотность распределения абсолютная и относительная
как абсолютная плотность распределения pt, показывающая число единиц совокупности, приходящихся на единицу ширины интервала значения признака:
Описание слайда:
Плотность распределения абсолютная и относительная как абсолютная плотность распределения pt, показывающая число единиц совокупности, приходящихся на единицу ширины интервала значения признака:

Слайд 13





Показатели вариации
Однородность статистических совокупностей характеризуется  величиной  вариации признака, т.е. несовпадением его значений у разных статистических единиц.
Для измерения вариации в статистике используются абсолютные и относительные показатели.
Описание слайда:
Показатели вариации Однородность статистических совокупностей характеризуется величиной вариации признака, т.е. несовпадением его значений у разных статистических единиц. Для измерения вариации в статистике используются абсолютные и относительные показатели.

Слайд 14





случайная и систематическая
Под вариацией понимают количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов. 
Различают вариацию признака: случайную и систематическую.
Систематическая вариация помогает оценить степень зависимости изменений в изучаемом признаке от определяющих ее факторов.
Описание слайда:
случайная и систематическая Под вариацией понимают количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов. Различают вариацию признака: случайную и систематическую. Систематическая вариация помогает оценить степень зависимости изменений в изучаемом признаке от определяющих ее факторов.

Слайд 15





Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета
Для характеристики колеблемости признака используется ряд показателей, такие как размах вариации, определяемый как разность между наибольшим (Хмах) и наименьшим (Хmin) значениями вариантов:
R = хmax – хmin
Описание слайда:
Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета Для характеристики колеблемости признака используется ряд показателей, такие как размах вариации, определяемый как разность между наибольшим (Хмах) и наименьшим (Хmin) значениями вариантов: R = хmax – хmin

Слайд 16





Вопросы
Размах вариации
Ряды распределения определение
Показатели вариации
Два этапа исследования рядов распределения
Ряды распределения, виды
Частость, определение
Описание слайда:
Вопросы Размах вариации Ряды распределения определение Показатели вариации Два этапа исследования рядов распределения Ряды распределения, виды Частость, определение

Слайд 17





задание
Ряды распределения представить на примере в виде презентации
Описание слайда:
задание Ряды распределения представить на примере в виде презентации



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию