🗊Презентация Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4)

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №1Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №2Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №3Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №4Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №5Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №6Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №7Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №8Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №9Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №10Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №11Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №12Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №13Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №14Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №15Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №16Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №17Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №18Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №19Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №20Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №21Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №22Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №23Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №24Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №25
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4). Доклад-сообщение содержит 25 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Лекция 4 Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика
Описание слайда:
Лекция 4 Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика

Слайд 2


Вопросы: 1. Меры положения. 2. Меры рассеивания признака. 3. Асимметрия и эксцесс.
Описание слайда:
Вопросы: 1. Меры положения. 2. Меры рассеивания признака. 3. Асимметрия и эксцесс.

Слайд 3


Меры положения определяют положение центра эмпирического распределения. - мода; - медиана; - среднее арифметическое; - среднее гармоническое; - среднее квадратическое; - среднее кубическое; - среднее геометрическое;
Описание слайда:
Меры положения определяют положение центра эмпирического распределения. - мода; - медиана; - среднее арифметическое; - среднее гармоническое; - среднее квадратическое; - среднее кубическое; - среднее геометрическое;

Слайд 4


Средняя величина признака – обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирования изучаемого признака. хi – варианты значений признака, N – объем выборочной совокупности.
Описание слайда:
Средняя величина признака – обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирования изучаемого признака. хi – варианты значений признака, N – объем выборочной совокупности.

Слайд 5


Среднее гармоническое нескольких положительных чисел называется число, обратное среднему арифметическому их обратных, т. е. число В статистике среднее гармоническое применяется в случае, когда наблюдения, для которых требуется получить среднее арифметическое, заданы обратными значениями.
Описание слайда:
Среднее гармоническое нескольких положительных чисел называется число, обратное среднему арифметическому их обратных, т. е. число В статистике среднее гармоническое применяется в случае, когда наблюдения, для которых требуется получить среднее арифметическое, заданы обратными значениями.

Слайд 6


Медиана – значение признака, которое лежит в середине ранжируемого ряда и делит этот ряд на две равные части. n – выборочная совокупность.
Описание слайда:
Медиана – значение признака, которое лежит в середине ранжируемого ряда и делит этот ряд на две равные части. n – выборочная совокупность.

Слайд 7


Мода – наиболее часто встречающееся значение признака.
Описание слайда:
Мода – наиболее часто встречающееся значение признака.

Слайд 8


Графическое представление мер положения
Описание слайда:
Графическое представление мер положения

Слайд 9


Меры рассеивания признака различия индивидуальных значений признака у единиц совокупности. - размах колебаний, - среднее линейное отклонение, - среднее квадратическое отклонение, - дисперсия.
Описание слайда:
Меры рассеивания признака различия индивидуальных значений признака у единиц совокупности. - размах колебаний, - среднее линейное отклонение, - среднее квадратическое отклонение, - дисперсия.

Слайд 10


Причины варьирования признаков 1. Влияние неучтенных признаков (влияние погодных условий, эмоциональное состояние испытуемых, мотивация, утомляемость и т.п.) 2. Случайные факторы, обусловливающие случайное поведение изучаемого признака (эффект социальной фасилитации). 3. Ошибки измерения, которые складываются из систематических погрешностей измерительных приборов, личных ошибок исследователя (описки, пропуски, округления и т.п.) и случайных ошибок измерения.
Описание слайда:
Причины варьирования признаков 1. Влияние неучтенных признаков (влияние погодных условий, эмоциональное состояние испытуемых, мотивация, утомляемость и т.п.) 2. Случайные факторы, обусловливающие случайное поведение изучаемого признака (эффект социальной фасилитации). 3. Ошибки измерения, которые складываются из систематических погрешностей измерительных приборов, личных ошибок исследователя (описки, пропуски, округления и т.п.) и случайных ошибок измерения.

Слайд 11


Размах вариации вычисляется как разность между максимальной и минимальной вариантами выборки Хmax – максимальное значение признака; Хmin – минимальное значение признака.
Описание слайда:
Размах вариации вычисляется как разность между максимальной и минимальной вариантами выборки Хmax – максимальное значение признака; Хmin – минимальное значение признака.

Слайд 12


Дисперсия средний квадрат отклонения значений признака от среднего арифметическогоS2. Хi – значение признака; – среднее значение признака; n - объем выборки.
Описание слайда:
Дисперсия средний квадрат отклонения значений признака от среднего арифметическогоS2. Хi – значение признака; – среднее значение признака; n - объем выборки.

Слайд 13


Стандартное отклонение (или среднее квадратическое отклонение) - положительный корень квадратный из дисперсии (сгруппированных данных) S =
Описание слайда:
Стандартное отклонение (или среднее квадратическое отклонение) - положительный корень квадратный из дисперсии (сгруппированных данных) S =

Слайд 14


Коэффициент вариации это выражение в процентах отношения стандартного отклонения к среднеарифметическому значению. где - среднее значение признака, - среднеквадратичное отклонение.
Описание слайда:
Коэффициент вариации это выражение в процентах отношения стандартного отклонения к среднеарифметическому значению. где - среднее значение признака, - среднеквадратичное отклонение.

Слайд 15


Коэффициент вариации если коэффициент вариации не превышает 25 %, то выборку можно считать однородной.
Описание слайда:
Коэффициент вариации если коэффициент вариации не превышает 25 %, то выборку можно считать однородной.

Слайд 16


Асимметрия - статистический показатель для сравнительного анализа степени смещения показателей распределения признака относительно среднего значения
Описание слайда:
Асимметрия - статистический показатель для сравнительного анализа степени смещения показателей распределения признака относительно среднего значения

Слайд 17


Асимметрия при левосторонней симметрии принимают положительные значения, а при правосторонней – отрицательные. Правосторонняя асимметрия свидетельствует о том, что большинство значений признаков смещено в область высоких значений и наоборот.
Описание слайда:
Асимметрия при левосторонней симметрии принимают положительные значения, а при правосторонней – отрицательные. Правосторонняя асимметрия свидетельствует о том, что большинство значений признаков смещено в область высоких значений и наоборот.

Слайд 18


Распределение признака
Описание слайда:
Распределение признака

Слайд 19


Коэффициент асимметрии можно рассчитать по формуле Линдберга
Описание слайда:
Коэффициент асимметрии можно рассчитать по формуле Линдберга

Слайд 20


Эксцесс – это количественная мера остро или высоковершинности распределения. Эксцесс может быть положительным и отрицательным. У высоковершинных распределений показатель эксцесса имеет положительный знак, а у низковершинных – отрицательный знак.
Описание слайда:
Эксцесс – это количественная мера остро или высоковершинности распределения. Эксцесс может быть положительным и отрицательным. У высоковершинных распределений показатель эксцесса имеет положительный знак, а у низковершинных – отрицательный знак.

Слайд 21


Эксцесс
Описание слайда:
Эксцесс

Слайд 22


Эксцесс
Описание слайда:
Эксцесс

Слайд 23


Ошибки репрезентативности ошибка репрезентативности асимметрии ошибка репрезентативности эксцесса
Описание слайда:
Ошибки репрезентативности ошибка репрезентативности асимметрии ошибка репрезентативности эксцесса

Слайд 24


Условия нормальности распределения (по Пустыльнику Е.И. 1968)
Описание слайда:
Условия нормальности распределения (по Пустыльнику Е.И. 1968)

Слайд 25


Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №25
Описание слайда:

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию