Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4)

Нажмите для полного просмотра!

Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №2

Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №3

Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №4

Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №5

Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №6

Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №7

Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №8

Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №9

Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №10

Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №11

Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №12

Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №13

Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №14

Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №15

Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №16

Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №17

Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №18

Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №19

Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №20

Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №21

Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №22

Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №23

Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №24

Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4), слайд №25

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика. (Лекция 4). Доклад-сообщение содержит 25 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Лекция 4 Количественные характеристики случайной величины. Описательная статистика

Слайд 2

Описание слайда:

Вопросы: 1. Меры положения. 2. Меры рассеивания признака. 3. Асимметрия и эксцесс.

Слайд 3

Описание слайда:

Меры положения определяют положение центра эмпирического распределения. - мода; - медиана; - среднее арифметическое; - среднее гармоническое; - среднее квадратическое; - среднее кубическое; - среднее геометрическое;

Слайд 4

Описание слайда:

Средняя величина признака – обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирования изучаемого признака. хi – варианты значений признака, N – объем выборочной совокупности.

Слайд 5

Описание слайда:

Среднее гармоническое нескольких положительных чисел называется число, обратное среднему арифметическому их обратных, т. е. число В статистике среднее гармоническое применяется в случае, когда наблюдения, для которых требуется получить среднее арифметическое, заданы обратными значениями.

Слайд 6

Описание слайда:

Медиана – значение признака, которое лежит в середине ранжируемого ряда и делит этот ряд на две равные части. n – выборочная совокупность.

Слайд 7

Описание слайда:

Мода – наиболее часто встречающееся значение признака.

Слайд 8

Описание слайда:

Графическое представление мер положения

Слайд 9

Описание слайда:

Меры рассеивания признака различия индивидуальных значений признака у единиц совокупности. - размах колебаний, - среднее линейное отклонение, - среднее квадратическое отклонение, - дисперсия.

Слайд 10

Описание слайда:

Причины варьирования признаков 1. Влияние неучтенных признаков (влияние погодных условий, эмоциональное состояние испытуемых, мотивация, утомляемость и т.п.) 2. Случайные факторы, обусловливающие случайное поведение изучаемого признака (эффект социальной фасилитации). 3. Ошибки измерения, которые складываются из систематических погрешностей измерительных приборов, личных ошибок исследователя (описки, пропуски, округления и т.п.) и случайных ошибок измерения.

Слайд 11

Описание слайда:

Размах вариации вычисляется как разность между максимальной и минимальной вариантами выборки Хmax – максимальное значение признака; Хmin – минимальное значение признака.

Слайд 12

Описание слайда:

Дисперсия средний квадрат отклонения значений признака от среднего арифметическогоS2. Хi – значение признака; – среднее значение признака; n - объем выборки.

Слайд 13

Описание слайда:

Стандартное отклонение (или среднее квадратическое отклонение) - положительный корень квадратный из дисперсии (сгруппированных данных) S =

Слайд 14

Описание слайда:

Коэффициент вариации это выражение в процентах отношения стандартного отклонения к среднеарифметическому значению. где - среднее значение признака, - среднеквадратичное отклонение.

Слайд 15

Описание слайда:

Коэффициент вариации если коэффициент вариации не превышает 25 %, то выборку можно считать однородной.

Слайд 16

Описание слайда:

Асимметрия - статистический показатель для сравнительного анализа степени смещения показателей распределения признака относительно среднего значения

Слайд 17

Описание слайда:

Асимметрия при левосторонней симметрии принимают положительные значения, а при правосторонней – отрицательные. Правосторонняя асимметрия свидетельствует о том, что большинство значений признаков смещено в область высоких значений и наоборот.

Слайд 18

Описание слайда:

Распределение признака

Слайд 19

Описание слайда:

Коэффициент асимметрии можно рассчитать по формуле Линдберга

Слайд 20

Описание слайда:

Эксцесс – это количественная мера остро или высоковершинности распределения. Эксцесс может быть положительным и отрицательным. У высоковершинных распределений показатель эксцесса имеет положительный знак, а у низковершинных – отрицательный знак.