Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками

Нажмите для полного просмотра!

Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками, слайд №2

Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками, слайд №3

Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками, слайд №4

Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками, слайд №5

Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками, слайд №6

Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками, слайд №7

Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками, слайд №8

Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками, слайд №9

Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками, слайд №10

Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками, слайд №11

Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками, слайд №12

Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками, слайд №13

Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками, слайд №14

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками. Доклад-сообщение содержит 14 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками Предпосылки метода наименьших квадратов Гетероскедостичность, выявление и устранение Автокорреляция, выявление и устранение Мультиколлениарность, выявление и устранение Проблемы спецификации модели

Слайд 2

Описание слайда:

Автокорреляция, выявление и устранение

Слайд 3

Описание слайда:

Слайд 4

Описание слайда:

Последствия автокорреляции: Оценки параметров, оставаясь линейными и несмещенными, перестают быть эффективными Дисперсии оценок являются смещенными Оценка дисперсии регрессии 2 является смещенной оценкой истинного значения генеральной дисперсии, во многих случаях занижая его Выводы по t- и F-статистикам, определяющим значимость коэффициентов регрессии и коэффициента детерминации, возможно, будут неверными случаях занижая его

Слайд 5

Описание слайда:

Методы обнаружения автокорреляции: графический анализ остатков метод рядов критерий Дарбина-Уотсона тест серий Бреуша-Годфри Q-тест Льюинга-Бокса тест Льюинга-Бокса