Метод Монте-Карло: моделирование дискретной случайной величины

Нажмите для полного просмотра!

Метод Монте-Карло: моделирование дискретной случайной величины, слайд №2

Метод Монте-Карло: моделирование дискретной случайной величины, слайд №3

Метод Монте-Карло: моделирование дискретной случайной величины, слайд №4

Метод Монте-Карло: моделирование дискретной случайной величины, слайд №5

Метод Монте-Карло: моделирование дискретной случайной величины, слайд №6

Метод Монте-Карло: моделирование дискретной случайной величины, слайд №7

Метод Монте-Карло: моделирование дискретной случайной величины, слайд №8

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Метод Монте-Карло: моделирование дискретной случайной величины. Доклад-сообщение содержит 8 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Метод Монте-Карло: Моделирование дискретной случайной величины Выполнила студентка группы С-1841 Топоева Лия

Слайд 2

Описание слайда:

Сущность метода Метод основан на применении теории вероятности к алгоритмическим процессам нахождения приближенных значений. Значение отыскивается путём сравнения результатов равновероятных событий на два множества, одно из которых полностью включает другое.

Слайд 3

Описание слайда:

Дискретная случайная величина это случайная величина, множество значений которой не более чем счетно(то есть конечно). Очевидно, значения дискретной случайной величины не содержат какой-либо непрерывный интервал на числовой прямой.

Слайд 4

Описание слайда:

Закон распределения дискретной случайной величины это соответствие между возможными значениями этой величины и их вероятностями. Закон чаще всего записывают таблицей:

Слайд 5

Описание слайда:

Важно! Поскольку случайная величина обязательно примет одно из значений , то соответствующие события образуют полную группу и сумма вероятностей их наступления равна единице:

Слайд 6

Описание слайда:

На примере Рассмотрим эксперимент, состоящий в бросании игрального кубика. Результатом такого эксперимента будет какое-то число от одного до шести. В силу симметрии кубика нет оснований считать, что какое-либо одно из чисел 1, 2, … , 6 будет выпадать чаще, чем другое, а потому вероятность выпадения каждого из чисел будет 1/6. Запишем соответствующую дискретную случайную величину Х, характеризующую этот процесс:

Слайд 7

Описание слайда:

Задача 1 Некоторая игра имеет следующий закон распределения выигрыша: Найти Решение: так как случайная величина может принять только одно из трёх значений, то соответствующие события образуют полную группу, а значит, сумма их вероятностей равна единице: таким образом, вероятность выигрыша 2,5 составляет 0,4.

Слайд 8

Описание слайда:

Задача 2 В коробке находятся 50 лотерейных билетов, среди которых 12 выигрышных, причём 2 из них выигрывают по 1000 рублей, а остальные – по 100 рублей. Составить закон распределения случайной величины Х – размера выигрыша, если из коробки наугад извлекается один билет.