Траекторный алгоритм Монте-Карло для конкретных задач t-J-модель. Моделирование сверхпроводящих плоскостей в ВТСП

Нажмите для полного просмотра!

Траекторный алгоритм Монте-Карло для конкретных задач t-J-модель. Моделирование сверхпроводящих плоскостей в ВТСП, слайд №2

Траекторный алгоритм Монте-Карло для конкретных задач t-J-модель. Моделирование сверхпроводящих плоскостей в ВТСП, слайд №3

Траекторный алгоритм Монте-Карло для конкретных задач t-J-модель. Моделирование сверхпроводящих плоскостей в ВТСП, слайд №4

Траекторный алгоритм Монте-Карло для конкретных задач t-J-модель. Моделирование сверхпроводящих плоскостей в ВТСП, слайд №5

Траекторный алгоритм Монте-Карло для конкретных задач t-J-модель. Моделирование сверхпроводящих плоскостей в ВТСП, слайд №6

Траекторный алгоритм Монте-Карло для конкретных задач t-J-модель. Моделирование сверхпроводящих плоскостей в ВТСП, слайд №7

Траекторный алгоритм Монте-Карло для конкретных задач t-J-модель. Моделирование сверхпроводящих плоскостей в ВТСП, слайд №8

Траекторный алгоритм Монте-Карло для конкретных задач t-J-модель. Моделирование сверхпроводящих плоскостей в ВТСП, слайд №9

Траекторный алгоритм Монте-Карло для конкретных задач t-J-модель. Моделирование сверхпроводящих плоскостей в ВТСП, слайд №10

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Траекторный алгоритм Монте-Карло для конкретных задач t-J-модель. Моделирование сверхпроводящих плоскостей в ВТСП. Доклад-сообщение содержит 10 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

2.13. Траекторный алгоритм Монте-Карло для конкретных задач t-J-модель. Моделирование сверхпроводящих плоскостей в ВТСП

Слайд 2

Описание слайда:

t-J-модель t-J-модель: Разобьем гамильтониан на две части, описывающие четные и нечетные связи: Разложение статистической суммы:

Слайд 3

Описание слайда:

t-J-модель Матричные элементы в разложении для статистической суммы: Только 15 из всех 81 матричных элементов не равны нулю

Слайд 4

Описание слайда:

t-J-модель Локальные изменения фазовых траекторий. Последняя процедура необходима для обеспечения эргодичности алгоритма

Слайд 5

Описание слайда:

t-J-модель Расчет термодинамических средних (энергии, диагональных и недиагональных корреляционных функций): Наличие проблемы знака зависит от вида граничных условий в системе. При фиксированных (нулевых) граничных условиях статистические веса всегда положительны

Слайд 6

Описание слайда:

Моделирование сверхпроводящих плоскостей в ВТСП Двумерная многозонная модель Эмери в дырочном представлении: Модель Эмери была предложена для описания движения дырок в плоскости CuO2 с учетом особенностей электронной структуры ВТСП, а также с учетом различия атомных уровней на медных и кислородных узлах, кулоновского взаимодействия на узлах меди, узлах кислорода и между ними Даже в таком упрощенном виде (без учета перескоков на следующие за ближайшими узлы, прямых перескоков «кислород – кислород» и т.д.) гамильтониан оказывается чрезвычайно сложным для теоретического анализа Гамильтониан коммутирует с операторами полного числа частиц и проекции полного спина на произвольно выбранную ось

Слайд 7

Описание слайда:

Моделирование сверхпроводящих плоскостей в ВТСП Разбиение плоскости CuO2 на трехузельные ячейки: Для достижения погрешности результатов в несколько процентов обычно достаточно выполнения условия

Слайд 8

Описание слайда:

Моделирование сверхпроводящих плоскостей в ВТСП Пространственно-временная сетка: Переключения траекторий возможны только по заштрихованным граням призм

Слайд 9

Описание слайда:

Моделирование сверхпроводящих плоскостей в ВТСП Эволюция мировых линий от одного временного среза к другому определяется матричными элементами оператора эволюции Эти матричные элементы могут быть рассчитаны только численно: Оператор, диагональный в представлении чисел заполнения: Для расчета оператора, недиагонального в представлении чисел заполнения (например, энергии), необходимо рассчитывать матричные элементы вида