Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4)

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4). Доклад-сообщение содержит 25 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками

Слайд 2

Описание слайда:

ОЛММР с гетероскедастичными остатками

Слайд 3

Описание слайда:

Гетероскедастичность — определение

Слайд 4

Описание слайда:

Гетероскедастичность — графическая иллюстрация

Слайд 5

Описание слайда:

Гетероскедастичность — графическая иллюстрация

Слайд 6

Описание слайда:

Пример 1. При исследовании среднедушевых сбережений и дохода в семьях разброс в данных будет выше для семей с более высокими доходами. Это означает, что дисперсия зависимых величин, а, следовательно, и случайных ошибок не постоянны.

Слайд 7

Описание слайда:

Пример 2. При изучении влияния ВВП на затраты на образование по статистическим данным странам мира разброс значений относительно функции регрессии выше у стран с более высокими значениями ВВП

Слайд 8

Описание слайда:

Гетероскедастичность — ковариационная матрица вектора случайных ошибок

Слайд 9

Описание слайда:

Последствия гетероскедастичности

Слайд 10

Описание слайда:

Последствия гетероскедастичности

Слайд 11

Описание слайда:

Последствия гетероскедастичности

Слайд 12

Описание слайда:

Обнаружение гетероскедастичности

Слайд 13

Описание слайда:

Тесты для проверки гетероскедастичности Тест ранговой корреляции Спирмена 1. Вычисляется коэффициент ранговой корреляции Спирмена где di — разность между рангами значений хi и ei