🗊Презентация Применение имитационного моделирования в экономике

Федеральное Государственное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования Ставропольский Государственный Аграрный Университет Лекция 1 на тему «Применение имитационного моделирования в экономике» по дисциплине «Имитационное моделирование экономических процессов»

Вопросы: 1. Имитационное моделирование как разновидность математического 2. Введение в теорию массового обслуживания 3. Определяющие факторы применения теории массового обслуживания в экономике Контрольные вопросы.

1. Имитационное моделирование как разновидность математического Имитационное моделирование (от англ. simulation) - это распространенная разновидность аналогового моделирования, реализуемого с помощью набора математических инструментальных средств, специальных имитирующих компьютерных программ и технологий программирования, позволяющих посредством процессов аналогов провести целенаправленное исследование структуры и функций реального сложного процесса в памяти компьютера в режиме «имитации», выполнить оптимизацию некоторых его параметров.

Имитационной моделью называется специальный программный комплекс, который позволяет имитировать деятельность какого-либо сложного объекта. Имитационное моделирование контролируемого процесса или управляемого объекта – это высокоуровневая информационная технология, которая обеспечивает два вида действий, выполняемых с помощью компьютера: Имитационной моделью называется специальный программный комплекс, который позволяет имитировать деятельность какого-либо сложного объекта. Имитационное моделирование контролируемого процесса или управляемого объекта – это высокоуровневая информационная технология, которая обеспечивает два вида действий, выполняемых с помощью компьютера: работы по созданию или модификации имитационной модели; эксплуатацию имитационной модели и интерпретацию результатов.

Имитационное (компьютерное) моделирование экономических процессов применяется в случаях: Имитационное (компьютерное) моделирование экономических процессов применяется в случаях: для управления сложным бизнес-процессом; при проведении экспериментов с дискретно непрерывными моделями сложных экономических объектов. В выделены различные типовые задачи, решаемые средствами имитационного моделирования в процессе управления экономическими объектами: моделирование процессов логистики для определения временных и стоимостных параметров; управление процессом реализации инвестиционного проекта на различных этапах его жизненного цикла с учетом возможных рисков и тактики выделения денежных сумм; анализ клиринговых процессов в работе сети кредитных организаций;

прогнозирование финансовых результатов деятельности предприятия на конкретный период времени; прогнозирование финансовых результатов деятельности предприятия на конкретный период времени; бизнес-реинжиниринг несостоятельного предприятия; анализ адаптивных свойств и живучести компьютерной региональной банковской информационной системы; оценка параметров надежности и задержек в централизованной экономической информационной системе с коллективным доступом; анализ эксплуатационных параметров распределенной многоуровневой ведомственной информационной управляющей системы с учетом неоднородной структуры, пропускной способности каналов связи и несовершенства физической организации распределенной базы данных в региональных центрах;

моделирование действий курьерской вертолетной группы в регионе, пострадавшем в результате природной катастрофы или крупной промышленной аварии; моделирование действий курьерской вертолетной группы в регионе, пострадавшем в результате природной катастрофы или крупной промышленной аварии; анализ, сетевой модели PERT (Program Evaluation and Review Technique) для проектов замены и наладки производственного оборудования с учетом возникновения неисправностей; анализ работы автотранспортного предприятия, занимающегося коммерческими перевозками грузов, с учетом специфики товарных и денежных потоков в регионе; расчет параметров надежности и задержек обработки информации в банковской информационной системе.

2. Введение в теорию массового обслуживания Теория массового обслуживания (ТМО) изучает процессы, в которых с одной стороны рассматриваются запросы на выполнение каких-либо требований на обслуживание, а с другой — изучаются возможности по их удовлетворению. Целью ТМО является разработка математических методов, на основе которых представляется возможным оце­нить эффективность функционирования систем массового обслуживания, т. е. ее качества при различных вариантах организации.

Предметом изучения ТМО является количественная оценка процессов массового обслуживания. Предметом изучения ТМО является количественная оценка процессов массового обслуживания. Основными понятиями теории массового обслуживания являются: система массового обслуживания (СМО) обслуживающая система ( система обслуживания) требование на обслуживание обслуживаемая система процесс обслуживания надежность функционирования СМО время дисциплина качество обслуживания.

3. Определяющие факторы применения теории массового обслуживания в экономике Возможность применения теории массового обслуживания для исследования предметной области определяется следующими факторами: Количество требований в системе (которая рассматривается как система массового обслуживания) должно быть достаточно велико (массово). Все требования, поступающие на вход систем массового обслуживания, должны быть однотипными. Для расчетов по формулам необходимо знать законы, определяющие поступление требований и интенсивность их обработки. Более того, потоки требований должны быть пуассоновскими.

Структура системы массового обслуживания, т.е. набор объектов автоматизации и последовательность обработки требования, должна быть жестко зафиксирована. Структура системы массового обслуживания, т.е. набор объектов автоматизации и последовательность обработки требования, должна быть жестко зафиксирована. Необходимо исключить из системы субъектов или описывать их как объекты автоматизации с постоянной интенсивностью обработки. К перечисленным выше ограничениям можно добавить еще одно, оказывающее сильное влияние на размерность и сложность математической модели. Количество используемых приоритетов должно быть минимальным. Приоритеты требований должны быть постоянными, т.е. они не могут меняться в процессе обработки внутри системы массового обслуживания. Для того чтобы определить потоки требований и интенсивность их обработки необходимо иметь статистические данные.

При относительном приоритете требование старшего приоритета, заставшее все каналы обслуживания занятыми, становится в очередь впереди требований младшего приоритета и дожидается освобождения канала. При относительном приоритете требование старшего приоритета, заставшее все каналы обслуживания занятыми, становится в очередь впереди требований младшего приоритета и дожидается освобождения канала. В случае абсолютного приоритета требование, заставшее каналы занятыми, прерывает обслуживание требования младшего приоритета или становится в очередь, если все каналы обслуживают требования со старшим приоритетом. Для этого варианта существует три разновидности: требование, обслуживание которого прервано, возвращается в очередь, и при возобновлении обслуживания учитывается время, ранее затраченное на обслуживание; требование, обслуживание которого прервано, возвращается в очередь, но затраченное время не учитывается, при повторном обслуживании; требование младшего приоритета, обслуживание которого прервано, теряется.

Контрольные вопросы: Что такое имитационное моделирование? имитационная модель? система моделирования? В каких случаях применяется имитационное моделирование экономических процессов? Какие случаи рассматриваются в теории систем массового обслуживания? Что является основной задачей теории систем массового обслуживания? Какими факторами определяется возможность применения теории массового обслуживания для исследования предметной области?