🗊 Презентация Көпше регрессия

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Көпше регрессия, слайд №1 Көпше регрессия, слайд №2 Көпше регрессия, слайд №3 Көпше регрессия, слайд №4 Көпше регрессия, слайд №5 Көпше регрессия, слайд №6 Көпше регрессия, слайд №7 Көпше регрессия, слайд №8 Көпше регрессия, слайд №9 Көпше регрессия, слайд №10 Көпше регрессия, слайд №11 Көпше регрессия, слайд №12 Көпше регрессия, слайд №13 Көпше регрессия, слайд №14 Көпше регрессия, слайд №15 Көпше регрессия, слайд №16 Көпше регрессия, слайд №17 Көпше регрессия, слайд №18
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Көпше регрессия. Доклад-сообщение содержит 18 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Медициналық биофизика және ақпараттық технологиялар кафедрасы. Тақырыбы:Көпше регрессия.
Описание слайда:
Медициналық биофизика және ақпараттық технологиялар кафедрасы. Тақырыбы:Көпше регрессия.

Слайд 2


Кіріспе. Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер. Регрессия түрлері. Көпше регрессия Пайдаланылған әдебиеттер. Қорытынды.
Описание слайда:
Кіріспе. Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер. Регрессия түрлері. Көпше регрессия Пайдаланылған әдебиеттер. Қорытынды.

Слайд 3


«Регрессия» термині алғаш рет биометрияның негізін салушы Ф. Гальтон (XIX ғ.) енгізген, оның ойын ізбасары К. Пирсон дамытқан. «Регрессия» термині...
Описание слайда:
«Регрессия» термині алғаш рет биометрияның негізін салушы Ф. Гальтон (XIX ғ.) енгізген, оның ойын ізбасары К. Пирсон дамытқан. «Регрессия» термині алғаш рет биометрияның негізін салушы Ф. Гальтон (XIX ғ.) енгізген, оның ойын ізбасары К. Пирсон дамытқан.

Слайд 4


Регрессиялық талдау- статистикалық өңдеу әдісі бір немесе бірнеше белгілердің «факторлық белгілердің) және салдардың (нәтижелі белгілердің)...
Описание слайда:
Регрессиялық талдау- статистикалық өңдеу әдісі бір немесе бірнеше белгілердің «факторлық белгілердің) және салдардың (нәтижелі белгілердің) арасындағы байланысты өлшеуге мүмкіндік береді. Регрессиялық талдау- статистикалық өңдеу әдісі бір немесе бірнеше белгілердің «факторлық белгілердің) және салдардың (нәтижелі белгілердің) арасындағы байланысты өлшеуге мүмкіндік береді. Белгі – бұл негізгі айырмашылық белгісі, зерттелген құбылыстың немесе үдерістің ерекшелігі. Көрсеткіш – белгінің сандық көрінісі. Нәтижелік белгі – зерттелуші көрсеткіш. Факторлық белгі - нәтижелік белгінің мәніне әсер ететін көрсеткіш. Регрессиялық талдаудың мақсаты регрессия теңдеуі түрінде берілген орташа мәннің (у) нәтижелік белгісінің, (х1, х2, …, хn), факторлық белгіге функционалдық байланысын бағалау болып табылады. у = f (x1, х2, …, хn).

Слайд 5


Регрессия екі түрге бөлінеді: жұпталған және көпше. Регрессия екі түрге бөлінеді: жұпталған және көпше.
Описание слайда:
Регрессия екі түрге бөлінеді: жұпталған және көпше. Регрессия екі түрге бөлінеді: жұпталған және көпше.

Слайд 6


Функцияның түрін дұрыс анықтау үшін теориялық берілгендердің негізінде байланыстың бағытын табу керек. Функцияның түрін дұрыс анықтау үшін теориялық...
Описание слайда:
Функцияның түрін дұрыс анықтау үшін теориялық берілгендердің негізінде байланыстың бағытын табу керек. Функцияның түрін дұрыс анықтау үшін теориялық берілгендердің негізінде байланыстың бағытын табу керек. Байланыстың бағатына қарай регрессияның бөленуі: тура регрессия – «х» тәуелсіз шамасының артуына немесе кемуіне тәуелді «у» шамасының сәйкес артуы немесе кемуі; кері регрессия - «х» тәуелсіз шамасының артуына немесе кемуіне тәуелді «у» шамасының сәйкес кемуі немесе артуы;

Слайд 7


Байланысты сипаттау үшін жұпталған регрессия теңдеулерінің келесі түрлері қолданылады: Байланысты сипаттау үшін жұпталған регрессия теңдеулерінің...
Описание слайда:
Байланысты сипаттау үшін жұпталған регрессия теңдеулерінің келесі түрлері қолданылады: Байланысты сипаттау үшін жұпталған регрессия теңдеулерінің келесі түрлері қолданылады: у=a+bx – сызықтық; y=eax+ b – экспоненциалды; y=a+b/x – гиперболалық x; y=a+b1x+b2x2 – параболалық ; y=abx – көрсеткіштік және т.б. мұнда a, b1, b2 – теңдеудің коэффициенттері (параметрлері); у – нәтижелі белгі; х – факторлық белгі.

Слайд 8


Көпше регрессия, слайд №8
Описание слайда:

Слайд 9


Көпше регрессия, слайд №9
Описание слайда:

Слайд 10


3. «уx» теориялық мәнін регрессия теңдеуіне «х» нақты мәндерін қою арқылы табу. 3. «уx» теориялық мәнін регрессия теңдеуіне «х» нақты мәндерін қою...
Описание слайда:
3. «уx» теориялық мәнін регрессия теңдеуіне «х» нақты мәндерін қою арқылы табу. 3. «уx» теориялық мәнін регрессия теңдеуіне «х» нақты мәндерін қою арқылы табу. 4. Нәтижелі белгінің (ух) теориялық мәні және (у) нақты мәндеріне сызба тұрғызу. 5. Теориялық және нақты қисық сызықты регрессияның арасындағы айырмашылық мүмкіндігін тексеру, яғни берілген регрессия теңдеуінің дұрыстығы әртүрлі тәсілдермен тексеріледі. Ең қөп қолданылатыны Фишер белгісі.

Слайд 11


Көпше регрессия, слайд №11
Описание слайда:

Слайд 12


Көпше регрессия, слайд №12
Описание слайда:

Слайд 13


Көпше регрессия, слайд №13
Описание слайда:

Слайд 14


Көпше регрессия, слайд №14
Описание слайда:

Слайд 15


Көпше регрессия, слайд №15
Описание слайда:

Слайд 16


Көпше регрессия, слайд №16
Описание слайда:

Слайд 17


Көпше регрессия, слайд №17
Описание слайда:

Слайд 18


Пайдаланылған әдебиеттер. Бөлешов М.Ә медициналық статистика: оқулық/ Бөлешов М.Ә –Алматы Эверо 2015 Койчубеков Б.К Биостатистикаға кіріспе курсы:...
Описание слайда:
Пайдаланылған әдебиеттер. Бөлешов М.Ә медициналық статистика: оқулық/ Бөлешов М.Ә –Алматы Эверо 2015 Койчубеков Б.К Биостатистикаға кіріспе курсы: оқу құралы- Эверо 2014 Раманқұлова А.А Биостатистика –АҚ-НҰР, 2013 Шырынбеков Ә.Н Ықтималдықтар теориясы және математикалық элементтері: 2008-236 бет.

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию